Backend разработчик на Python: открой для себя мир высокооплачиваемых возможностей!
Освоив backend-разработку на Python, ты сможешь строить масштабируемые серверные приложения, интегрировать системы и создавать API, которые востребованы на рынке.
Этот курс откроет двери в высокооплачиваемую карьеру, фриланс или создание собственных продуктов.
Твоя экспертиза станет незаменимой для бизнеса, а знания позволят работать на мировом уровне!
Под руководством профессионалов ты освоишь коммерческую разработку, которая пользуется спросом.
Выучишь только нужные инструменты и навыки — и начинай зарабатывать на собственном бизнесе, фрилансе или в компании.
Ты сможешь
- Проектировать и создавать API для мобильных и веб-приложений.
- Работать с базами данных: SQL, ORM, миграции и оптимизация запросов.
- Использовать популярные backend-фреймворки: Django, Flask и FastAPI.
- Обеспечивать безопасность данных и защищать серверные приложения.
- Автоматизировать задачи и работать с Git для контроля версий.
Ваш наставник

Виктор Комлев
практик с 20-летним опытом работы в сфере ИТ. Включая 6 лет преподавания в ВУЗе
Обладаю большим наставническим опытом. Очень люблю работать с новичками и язык Python!
Что говорят мои ученики
Мой опыт
- Опыт работы: 23 года в ИТ-индустрии, включая 6 лет преподавания в ВУЗе.
- Опыт в Python программировании: более 7 лет.
- Руководящая работа: 10 лет в должности начальника отдела в группе компаний Сбер, управляя коллективом до 70 человек.
- Образование: ТУСУР, САПР.
- Достижения: Разработка и внедрение крупных ИТ-проектов в нишах автоматизации производственных процессов, ПО для вендинговых аппаратов, создания сайтов, анализа данных.
Обучение и наставничество более 500 студентов и сотрудников.
Большинству своих подопечных помог построить карьеру в ИТ.
Преимущества и возможности Backend разработки на Python
Некоторые проекты моих учеников
- Веб сайт-дашборд анализа состояния туристической области в России (стек: Flask, PostgreSQL, Folium, Pandas, Seaborn, BS4, Selenium)
- Система анализа и управления данными продаж товаров на маркетплейсах ( Flask, PostgreSQL, SQLAlchemy, Pandas, ReactJS, CSS)
- Система мониторинга серверов.
Результат обучения

Почему стоит учиться у меня?
Индивидуальный подход
Двигаюсь по программе с каждым учеником в его индивидуальном темпе, даже на занятиях в группе.
Пока человек не поймет тему и не сформирует навык, мы не приступаем к изучению нового материала.
Для учеников, которым сложно усвоение материала, мы разбираем все на простых примерах и легких упражнениях.
Люди с хорошими способностями двигаются в ускоренном темпе и решают более сложные задачи.
Примеры успешных учеников
Более 50 учеников обучились программированию с нуля.
Кому-то потребовалось 3-4 месяца для освоения базового курса, а кому-то около года.
Все ученики, в итоге, освоили программирование и успешно применяют свои знания.
Гибкость оплаты
Практикую помесячную форму оплаты.
Если вы в состоянии пройти курс быстрее, то и оплата будет ниже.
Я работаю до достижения результата — освоения Python на уровне, позволяющем приступить к поиску работы на вакансию Junior.
Если вы взяли паузу или решили, что Python не для вас, вы просто в любой момент прекращаете обучение.
Актуальный и свежий материал
В режиме реального времени отслеживаю все обновления, происходящие в развитии языка Python, и оперативно обновляю учебные материалы.
Например, с выходом Python13, обновил информацию о GIL и многопоточности.
Поддержка
Ученики могут обращаться ко мне в чате Телеграм, если у них возникают трудности.
Я помогаю советом, наводящими вопросами, фрагментом решения кода.
Ответы обычно предоставляются в день обращения.
Даже после завершения курса, я продолжаю помогать ученикам бесплатно, со временем реакции 2-3 дня.
Гибкий формат обучения
Мы вместе с тобой подбираем удобный график занятий, согласовывая его с твоим расписанием.
Занятия проводятся в удобное для тебя время, часто вечером.
Если у тебя возникает необходимость сделать паузу в обучении, это всегда можно обсудить и договориться о временной приостановке занятий.
Простота изучения
Мои материалы включают инфографику и пояснения к примерам кода.
Материал подается постепенно, от простого к сложному.
Все новые термины объясняются простым языком и на примерах.
Много практики
80% времени занятий отводится на практические задания.
Это помогает закрепить теорию на практике и улучшить навыки программирования.
Обучение без "воды":
Регулярно пересматриваю свои материалы, сокращая теорию, которая не касается напрямую темы занятия.
Это позволяет ученикам концентрироваться на важных аспектах.
Разбор непонятных вопросов
Использую методики, которые помогают ученикам понять материал, разбивая темы на простые части и иду вперед небольшими итерациями.
Ресурсы
Учебные материалы, инфографика, пояснения в примерах кода, тестирование.
Материал подается сначала простой, затем постепенно усложняется.
Все новые термины объясняются простым языком и на примерах.
ЗУН (Знания, Умения, Навыки)
Обучение строится по следующему алгоритму:
- Теория с видео, текстом, лайвкодингом или демонстрацией кода.
- Практика на простых задачах по каждому блоку.
- Контрольные упражнения до полного освоения темы.
- Регулярное возвращение к сложным заданиям для закрепления навыков.
Программа курса
- 0. Курс «Основы Python»
- 1. Введение в веб-разработку на Python
- 1.1. Обзор веб-разработки
- 1.2. Почему Python для веб-разработки?
- 1.3. Сравнение популярных веб-фреймворков Python
- 1.4. Установка и настройка окружения
- 1.5. Основы HTTP и веб-серверов. Типы запросов
- 1.6. Проектирование API. Виды API
- 1.7. Основы HTML и CSS
- 1.8. Основные понятия Web
- 2. Основы Django
- 2.1. Введение в Django
- 2.2. Архитектура Django и его компоненты
- 2.3. Настройка проекта Django
- 2.4. Создание первого приложения на Django
- 2.5. Работа с моделями и базами данных
- 2.6. Работа с формами и валидацией данных
- 2.7. URL маршрутизация в Django
- 2.8. Создание шаблонов и работа с HTML
- 2.9. Административная панель Django
- 2.10. Аутентификация и авторизация пользователей
- 2.11. Управление статическими файлами
- 2.12. Развертывание Django-приложения
- 2.13. Кэширование и оптимизация производительности
- 2.14. Тестирование Django-приложений
- 3. Основы Flask
- 3.1. Введение в Flask
- 3.2. Архитектура Flask и его преимущества
- 3.3. Настройка и конфигурация проекта Flask
- 3.4. Создание первого приложения на Flask
- 3.5. Работа с URL маршрутами и видами
- 3.6. Работа с шаблонами Jinja2
- 3.7. Подключение базы данных и работа с ORM
- 3.8. Управление формами и валидация данных
- 3.9. Обработка статических файлов
- 3.10. Аутентификация и авторизация пользователей
- 3.11. Расширение функциональности с помощью плагинов Flask
- 3.12. Развертывание Flask-приложения
- 3.13. Тестирование Flask-приложений
- 3.14 Проектирование и создание API на Flask
- 3.15. Поддержка WebSocket и работы в реальном времени
- 4. Основы FastAPI
- 4.1. Введение в FastAPI
- 4.2. Преимущества и особенности FastAPI
- 4.3. Установка и настройка проекта FastAPI
- 4.4. Создание первого API на FastAPI
- 4.5. Маршрутизация и обработка запросов
- 4.6. Работа с моделями и схемами
- 4.7. Аутентификация и безопасность
- 4.8. Асинхронность в FastAPI
- 4.9. Тестирование и отладка приложений
- 4.10. Развертывание FastAPI-приложения
- 4.11. Углубление в асинхронность
- 5. Взаимодействие между фреймворками
- 5.1. Использование Django и Flask в одном проекте
- 5.2. Интеграция FastAPI с другими фреймворками
- 5.3. Микросервисы и их реализация на Python
- 5.4. Основы проектирования и использования API. Виды API. Примеры использования REST и GraphQL API
- 5.5. Сравнение и выбор фреймворка
- 6. Современные подходы и инструменты
- 6.1. Контейнеризация приложений с Docker
- 6.2. CI/CD для проектов на Python
- 6.3. Введение в DevOps для веб-разработчиков
- 6.4. Работа с облачными сервисами (AWS, Google Cloud)
- 6.5. Обзор serverless технологий (AWS Lambda)
- 7. Практический проект
- 7.1. Постановка задачи и выбор фреймворка
- 7.2. Проектирование архитектуры приложения
- 7.3. Реализация ключевых функций
- 7.4. Тестирование и отладка приложения
- 7.5. Развертывание и поддержка проекта
- 7.6. Документация и поддержка
- 8. Заключение и рекомендации
- 8.1. Лучшие практики веб-разработки на Python
- 8.2. Ресурсы для дальнейшего обучения
- 8.3. Следующие шаги в карьере веб-разработчика
- 8.4. Поддержка сообщества и open-source
Тест-драйв курса
Вы можете пройти базовый курс Python самостоятельно и бесплатно. Этот курс включает базовые конструкции Python, основные типы данных, написание собственных функций и классов, основы Git и публикацию проектов в облачных репозиториях.
Все материалы доступны в формате видео, текстовых уроков и практических заданий.
Доступ к курсу бессрочный, и вы можете пройти его без ограничений по времени или количеству попыток.
Учимся на практике
Практические занятия проводятся сразу после небольшого блока теории, видеоуроков и в форме лайвкодинга во время объяснения теории.
Например, после теоретической части по работе со строками, ученики решают задачи на срезы, методы строк и регулярные выражения.
Пример задания: «Дано предложение из более чем 4 слов. Определить число слов в нем. Переставить второе и четвертое слова местами. Нельзя использовать коллекции и метод split()».
Управление карьерой в IT, трудоустройство и заработок.
Заработок на собственных проектах
Как использовать навыки Backend-разработки для создания бизнеса и заработка
- Разработка и продажа веб-сервисов: Создание масштабируемых веб-приложений и сервисов для компаний. Backend-решения востребованы в сфере e-commerce, финтеха, логистики и маркетинга.
- Интеграция и автоматизация бизнес-процессов: Настройка и автоматизация процессов, таких как синхронизация данных, взаимодействие с API, обработка больших объемов информации и автоматические отчёты.
- Создание и продажа API для мобильных и веб-приложений: Разработка API, которые позволяют мобильным и веб-приложениям взаимодействовать с внешними сервисами. Это важная часть современного бизнеса, особенно для компаний с цифровыми продуктами.
- Услуги по обеспечению безопасности данных: Внедрение мер безопасности для защиты серверных приложений и данных клиентов. Безопасность — приоритет для многих компаний, что делает такие навыки крайне востребованными.
- Создание SaaS-продуктов (программное обеспечение как услуга): Разработка собственных сервисов, которые компании или частные лица могут использовать по подписке. Это может быть платформа для аналитики, управления задачами или автоматизации бизнес-процессов.
- Поддержка и оптимизация серверных приложений: Предоставление услуг по поддержке серверных решений: оптимизация кода, повышение скорости работы, устранение ошибок и работа с нагрузками.
- Фриланс и удаленная работа: Возможность выполнять проекты на заказ для различных компаний и платформ, находя клиентов по всему миру. Фриланс-площадки предлагают множество заказов для backend-разработчиков.
- Мобильные и веб-приложения на заказ: Создание серверных решений для мобильных и веб-приложений под ключ — от проектирования до развертывания на сервере и поддержки.
- Как найти первых клиентов и начать зарабатывать: Стратегии поиска заказчиков, построение портфолио, рекомендации по работе на фрилансе и советы по продвижению своих услуг.
Заработок на фрилансе
Помогаю оформить профиль, портфолио, правильно откликаться на заказы и выделиться на фоне других исполнителей.
Рекомендую платформы для фриланса, такие как fl.ru, kwork.ru, Work-zilla.
Подготовка к трудоустройству на вакансию Python разработчик
Формирование портфолио на GitHub
После прохождения базового курса по Python ученики начинают делать свои pet-проекты.
В этот момент я провожу урок по git, оформлению проекта, созданию .gitignore, заполнению readme.md, основам чистого кода и рефакторинга, чтобы проект выглядел презентабельно и привлекал будущих работодателей.
Лайвкодинг
Лайвкодинг-сессии проводятся во время объяснения теоретического материала для закрепления новых знаний и подготовки к сессиям лайвкодинга на собеседованиях.
Решаются различные задачи по новым темам.
Помощь с поиском хакатонов, митапов и конференций:
Регулярно отслеживаю проведение таких мероприятий и делаю рассылку ученикам.
Рекомендую специализированные телеграм-каналы, сайты и другие платформы.
Помощь со стажировками
Помогаю с решением вступительных задач, поиском площадок для стажировок и самопрезентацией.
Рекомендую стажировки в крупных ИТ-компаниях, таких как Яндекс, Sberseasons, Ozon Camp, Avito, Tinkoff, Safeboard от Касперского, ВК, а также в компаниях поменьше с более низким порогом входа.
Оплачиваемые стажировки
Лучших учеников, лично привлекаю на оплачиваемые стажировки.
Они получают бесценный опыт и рабочие проекты в портфолио.
Это позволяет избавиться от ярлыка «Без опыта работы».
Технические и алгоритмические собеседования
Регулярно обновляю перечень вопросов, которые задают на технических собеседованиях, и разбираем эти вопросы на занятиях по подготовке.
Для подготовки к алгоритмическим собеседованиям даю курс «Алгоритмы и структуры данных», решаем тренировочные задания, затем тренируемся на ресурсах, таких как CodeWars и др.
Также решаем олимпиадные задачи и задачи для подготовки к экзаменам ЕГЭ.
HR собеседования
Лично принимал участие более чем в 100 собеседованиях HR (для оценки soft-skills).
Имею представление о методиках оценки, о вопросах, которые задают, и как интерпретируют ответы.
Мы разбираем такие вопросы, как «Расскажите о себе», «Какие ваши сильные и слабые стороны?», «Почему вы хотите работать у нас?»
Даю советы по структуре ответов и подсказываю, как лучше представить свои достижения и опыт.
Кроме того, имеются контакты HR специалистов, которые трудятся в IT индустрии. При желании, можно моделировать настоящее собеседование.
Подготовка резюме и сопроводительного письма
Имеются готовые шаблоны и чек-листы для резюме с хорошей открываемостью и желанием пригласить на собеседование.
Мы делаем резюме под конкретную вакансию, убирая все лишнее.
Также разбираем создание сопроводительного письма, которое мы учимся писать с эмпатией к работодателю.
Ресурсы для поиска вакансий
Список ресурсов даю на курсе, включая популярные сайты и платформы, такие как LinkedIn, HeadHunter, Habr карьера, Телеграм каналы с вакансиями и другие.
Адаптация учебной программы
Стек технологий обычно указывает работодатель в требовании к вакансии, и мы в индивидуальном порядке с учеником ведем подготовку под этот стек.
Как правило, еще до этого ученики определяются с дальнейшей специализацией: анализ данных, веб-разработка, парсинг и т.д.
Поэтому далее остается изучить некоторые специфические инструменты под конкретную нишу.
Дипломы и сертификаты
По окончании курса:
- первые коммерческие проекты на Python
- диплом
- готовое портфолио на GitHub, которое оценят работодатели.
Стоимость обучения
- Индивидуальные занятия — 2500 руб./час
- Групповые занятия — от 700 руб./час
- Цена за курс целиком 144 000 рублей (9 месяцев). Только индивидуальные занятия.