Backend-разработчик на Python

• Как установить Python
• Первая программа на Python. Основные конструкции
• Числа в Python и операции с ними
• Работа со строками в Python
• Условные конструкции в Python
• Циклы в Python
• Списки (массивы) в Python
• Функции в Python. Создание собственных функций
• Использование множеств (set) в Python
• Работа со словарями в Python

ИТОГбаза Python для серверной разработки

• Как работает веб: запрос, ответ и коды состояния
• HTTP-методы: GET, POST, PUT, PATCH, DELETE и идемпотентность
• Коды ответа вашего API, заголовки и HTTPS
• HTML и CSS для бэкендера. Инструменты разработчика
• Командная строка и журналы сервера
• Рабочее место: Python, VS Code, виртуальное окружение и pip
• Git и GitHub разработчика

ИТОГпонятно, что происходит между браузером и сервером

• Классы и объекты для бэкенда
• Аннотации типов и dataclass
• Исключения, модули и пакеты
• Декораторы и контекстные менеджеры
• Асинхронность: async/await для веб-сервера

ИТОГPython в том объёме, что нужен бэкенду

• Что такое API. REST: ресурсы, методы, коды ответа
• JSON и запросы к API из Python
• OpenAPI и Swagger: контракт вашего API
• Авторизация в API: токены и ключи

ИТОГпрограмма обменивается данными с другими

• Таблицы, ключи и связи: база «Книжной полки»
• SELECT, WHERE, LIKE, ORDER BY, LIMIT: запросы для каталога
• JOIN: собираем ответ из нескольких таблиц
• GROUP BY и агрегаты: статистика «Книжной полки»
• INSERT, UPDATE, DELETE, DDL и индексы
• База данных из Python: sqlite3
• SQLAlchemy: работа с базой через модели

ИТОГданные хранятся в базе

• Первое приложение FastAPI и документация /docs
• Параметры пути и запроса, коды ответов
• Pydantic-схемы запроса и ответа
• CRUD и обработка ошибок
• База данных через Depends: SQLAlchemy-сессия
• Миграции базы: Alembic
• Аутентификация: хеш паролей и JWT
• Асинхронные эндпоинты и фоновые задачи
• Тесты API: pytest и TestClient
• Структура проекта: роутеры, настройки .env, логирование

ИТОГсвой API с тестами

• Django: проект, модели и админка
• Django: представления, шаблоны и формы
• Flask, микросервисы, REST против GraphQL: как выбрать фреймворк

ИТОГпонятно, какой фреймворк под какую задачу

• Docker: образ и контейнер для API
• docker compose: API и PostgreSQL вместе
• Выкладка на VPS: nginx, HTTPS, автозапуск
• CI/CD: тесты на каждый коммит в GitHub Actions
• Redis: кэш и очереди задач

ИТОГпроект работает на сервере

• Эндпоинт с ИИ-ассистентом: как ставить задачу и ловить его ошибки

ИТОГИИ помогает писать и проверять код

• Проект: постановка задачи и проектирование API
• Проект: сборка, тесты, выкладка, документация

ИТОГсвой проект

• Портфолио и собеседование backend-джуна

ИТОГпонятно, как искать первую работу