Осваивайте востребованную профессию с нуля!
Научись анализировать данные и превращать их в ценные инсайты для бизнеса.
Курс даст тебе фундаментальные знания и практические навыки, необходимые для работы аналитиком
Освой инструменты анализа, визуализации и принятия решений на основе данных. Идеальный старт для карьеры в мире данных!
Под руководством профессионалов ты освоишь востребованный для бизнеса анализ данных.
Выучишь только нужные инструменты и навыки — и начинай зарабатывать на собственном бизнесе, фрилансе или в компании.
Ты сможешь
- Работать с большими объемами данных и находить закономерности.
- Использовать основные инструменты и библиотеки для анализа данных на Python и SQL
- Визуализировать данные, создавая понятные и информативные отчеты.
- Применять аналитические методы для поддержки бизнес-решений.
- Начать карьеру аналитика данных и развиваться в сфере data science.
Что говорят мои ученики
Мой опыт
- Опыт работы: 23 года в ИТ-индустрии, включая 6 лет преподавания в ВУЗе.
- Опыт в Python программировании: более 7 лет.
- Руководящая работа: 10 лет в должности начальника отдела в группе компаний Сбер, управляя коллективом до 70 человек.
- Образование: ТУСУР, САПР.
- Достижения: Разработка и внедрение крупных ИТ-проектов в нишах автоматизации производственных процессов, ПО для вендинговых аппаратов, создания сайтов, анализа данных.
Обучение и наставничество более 500 студентов и сотрудников.
Большинству своих подопечных помог построить карьеру в ИТ.
Почему анализ данных востребован сейчас?
Некоторые проекты моих учеников
- Веб сайт-дашборд анализа состояния туристической области в России (стек: Flask, PostgreSQL, Folium, Pandas, Seaborn, BS4, Selenium)
- Консольные приложения: постинг и анализ постов во Вконтакте, работа с нейросетью GigaChat, конвертер форматов (PDF, DOCX, XLSX, TXT), анализатор Python скриптов
- Система анализа и управления данными продаж товаров на маркетплейсах ( Flask, PostgreSQL, SQLAlchemy, Pandas, ReactJS, CSS)
- Система мониторинга серверов.
Результат обучения
Почему стоит учиться у меня?
Индивидуальный подход
Двигаюсь по программе с каждым учеником в его индивидуальном темпе, даже на занятиях в группе.
Пока человек не поймет тему и не сформирует навык, мы не приступаем к изучению нового материала.
Для учеников, которым сложно усвоение материала, мы разбираем все на простых примерах и легких упражнениях.
Люди с хорошими способностями двигаются в ускоренном темпе и решают более сложные задачи.
Примеры успешных учеников
Более 50 учеников обучились программированию с нуля.
Кому-то потребовалось 3-4 месяца для освоения базового курса, а кому-то около года.
Все ученики, в итоге, освоили программирование и успешно применяют свои знания.
Гибкость оплаты
Практикую помесячную форму оплаты.
Если вы в состоянии пройти курс быстрее, то и оплата будет ниже.
Я работаю до достижения результата — освоения Python на уровне, позволяющем приступить к поиску работы на вакансию Junior.
Если вы взяли паузу или решили, что Python не для вас, вы просто в любой момент прекращаете обучение.
Актуальный и свежий материал
В режиме реального времени отслеживаю все обновления, происходящие в развитии языка Python, и оперативно обновляю учебные материалы.
Например, с выходом Python13, обновил информацию о GIL и многопоточности.
Поддержка
Ученики могут обращаться ко мне в чате Телеграм, если у них возникают трудности.
Я помогаю советом, наводящими вопросами, фрагментом решения кода.
Ответы обычно предоставляются в день обращения.
Даже после завершения курса, я продолжаю помогать ученикам бесплатно, со временем реакции 2-3 дня.
Гибкий формат обучения
Мы вместе с тобой подбираем удобный график занятий, согласовывая его с твоим расписанием.
Занятия проводятся в удобное для тебя время, часто вечером.
Если у тебя возникает необходимость сделать паузу в обучении, это всегда можно обсудить и договориться о временной приостановке занятий.
Простота изучения
Мои материалы включают инфографику и пояснения к примерам кода.
Материал подается постепенно, от простого к сложному.
Все новые термины объясняются простым языком и на примерах.
Много практики
80% времени занятий отводится на практические задания.
Это помогает закрепить теорию на практике и улучшить навыки программирования.
Обучение без "воды":
Регулярно пересматриваю свои материалы, сокращая теорию, которая не касается напрямую темы занятия.
Это позволяет ученикам концентрироваться на важных аспектах.
Разбор непонятных вопросов
Использую методики, которые помогают ученикам понять материал, разбивая темы на простые части и иду вперед небольшими итерациями.
Ресурсы
Учебные материалы, инфографика, пояснения в примерах кода, тестирование.
Материал подается сначала простой, затем постепенно усложняется.
Все новые термины объясняются простым языком и на примерах.
ЗУН (Знания, Умения, Навыки)
Обучение строится по следующему алгоритму:
- Теория с видео, текстом, лайвкодингом или демонстрацией кода.
- Практика на простых задачах по каждому блоку.
- Контрольные упражнения до полного освоения темы.
- Регулярное возвращение к сложным заданиям для закрепления навыков.
Программа курса
1. Введение в профессию
- Кто такой аналитик и чем он занимается, основные навыки.
- Основы аналитического мышления: работа с гипотезами и данными.
2. Работа с данными в Excel и Google Таблицах
- Импорт и обработка данных, сводные таблицы и визуализация.
- Основные функции для анализа больших таблиц.
3. Базовая математика для анализа данных
- Введение в теорию множеств, комбинаторику и математический анализ.
- Линейная алгебра и статистика для работы с данными.
4. Основы Python для анализа данных
- Основы программирования, работа с функциями и структурами данных.
- Введение в Pandas, Numpy и базовые библиотеки для обработки данных.
5. Продвинутые инструменты анализа на Python
- Обработка массивов данных с помощью Pandas и Numpy.
- Основы визуализации данных: Matplotlib, Seaborn и Plotly.
- Введение в скрапинг данных и работу с API.
6. Подготовка данных для анализа
- Очистка данных, работа с пропусками и дубликатами.
- Основы разведывательного анализа данных.
7. Визуализация данных и создание отчетности
- Принципы визуализации, сторителлинг и анализ данных через графики.
- Основы работы с Power BI и Tableau, создание интерактивных дашбордов.
8. Базы данных и SQL
- Основы работы с SQL и структурами баз данных.
- Извлечение и агрегация данных, сложные запросы и объединения.
9. Исследовательский анализ и бизнес-показатели
- Методы анализа бизнес-показателей: метрики, когортный анализ и юнит-экономика.
- Построение отчетности и анализ эффективности.
10. A/B-тестирование и проверка гипотез
- Дизайн экспериментов, A/B-тесты и анализ результатов для принятия решений.
11. Основы машинного обучения
- Знакомство с моделями машинного обучения и их применением в аналитике.
- Базовые алгоритмы: регрессия, классификация, кластеризация и рекомендации.
12. Итоговые проекты
- Реализация проектов для закрепления пройденного материала.
- Подготовка презентации итоговых аналитических решений.
- К каждому уроку прилагаются практические упражнения, чтобы закрепить усвоенный материал.
- Обратная связь с преподавателем доступна на протяжении всего времени обучения. Даже после завершения курса, ты всегда можешь обратиться с интересующим тебя вопросом.
- График работы будет подстроен индивидуально под тебя. Мы составим план нагрузки, который будет идеально соответствовать твоим потребностям.
- Есть записи занятий, так что ты сможешь легко нагнать пропущенный материал.
Тест-драйв курса
Вы можете пройти базовый курс Python самостоятельно и бесплатно. Этот курс включает базовые конструкции Python, основные типы данных, написание собственных функций и классов, основы Git и публикацию проектов в облачных репозиториях.
Все материалы доступны в формате видео, текстовых уроков и практических заданий.
Доступ к курсу бессрочный, и вы можете пройти его без ограничений по времени или количеству попыток.
Учимся на практике
Практические занятия проводятся сразу после небольшого блока теории, видеоуроков и в форме лайвкодинга во время объяснения теории.
Например, после теоретической части по работе со строками, ученики решают задачи на срезы, методы строк и регулярные выражения.
Пример задания: «Дано предложение из более чем 4 слов. Определить число слов в нем. Переставить второе и четвертое слова местами. Нельзя использовать коллекции и метод split()».
Управление карьерой в IT, трудоустройство и заработок.
Заработок на собственных проектах
«Как использовать навыки анализа данных для заработка и создания собственного бизнеса»
- Аналитика для бизнеса и консультирование
Предоставление услуг по анализу данных для компаний, которые нуждаются в оптимизации процессов, изучении поведения клиентов и улучшении маркетинговых стратегий. Услуги аналитиков востребованы как в крупных корпорациях, так и в малом бизнесе. - Фриланс и удаленная аналитика
Выполнение проектов на фриланс-биржах: от разовой визуализации данных до комплексного анализа. Навыки анализа данных позволяют работать удаленно, привлекая заказчиков по всему миру. - Автоматизация отчетности и создание аналитических дашбордов
Настройка автоматизированных отчетов и дашбордов для компаний, чтобы они могли отслеживать ключевые метрики в режиме реального времени. Это помогает бизнесам быстрее принимать решения и оперативно реагировать на изменения. - Создание продуктов для анализа рынка и конкурентов
Разработка инструментов и скриптов, которые помогают бизнесу анализировать данные о конкурентах, ценах и рыночных трендах. Эти продукты можно продавать или предлагать в качестве услуги. - Образовательные проекты и курсы по аналитике данных
Создание обучающих курсов и мастер-классов для желающих освоить аналитику данных. С ростом спроса на аналитиков, обучающие материалы по data science становятся востребованными. - Работа с маркетинговыми агентствами и отделами продаж
Поддержка аналитики в маркетинговых кампаниях, настройка моделей для прогнозирования спроса, оптимизация затрат и улучшение целевых показателей рекламных кампаний. - Разработка аналитических приложений и инструментов
Создание и продажа приложений для анализа данных, которые помогают компаниям работать с большими объемами данных, строить прогнозы и составлять отчеты. - Участие в исследовательских проектах
Аналитики данных могут участвовать в исследовательских проектах и конкурсах, предоставляя ценные аналитические знания и получая за это финансирование или признание.
Заработок на фрилансе
Помогаю оформить профиль, портфолио, правильно откликаться на заказы и выделиться на фоне других исполнителей.
Рекомендую платформы для фриланса, такие как fl.ru, kwork.ru, Work-zilla.
Подготовка к трудоустройству на вакансию Python разработчик
Формирование портфолио на GitHub
После прохождения базового курса по Python ученики начинают делать свои pet-проекты.
В этот момент я провожу урок по git, оформлению проекта, созданию .gitignore, заполнению readme.md, основам чистого кода и рефакторинга, чтобы проект выглядел презентабельно и привлекал будущих работодателей.
Лайвкодинг
Лайвкодинг-сессии проводятся во время объяснения теоретического материала для закрепления новых знаний и подготовки к сессиям лайвкодинга на собеседованиях.
Решаются различные задачи по новым темам.
Помощь с поиском хакатонов, митапов и конференций:
Регулярно отслеживаю проведение таких мероприятий и делаю рассылку ученикам.
Рекомендую специализированные телеграм-каналы, сайты и другие платформы.
Помощь со стажировками
Помогаю с решением вступительных задач, поиском площадок для стажировок и самопрезентацией.
Рекомендую стажировки в крупных ИТ-компаниях, таких как Яндекс, Sberseasons, Ozon Camp, Avito, Tinkoff, Safeboard от Касперского, ВК, а также в компаниях поменьше с более низким порогом входа.
Оплачиваемые стажировки
Лучших учеников, лично привлекаю на оплачиваемые стажировки.
Они получают бесценный опыт и рабочие проекты в портфолио.
Это позволяет избавиться от ярлыка «Без опыта работы».
Заработок на фрилансе
Помогаю оформить профиль, портфолио, правильно откликаться на заказы и выделиться на фоне других исполнителей.
Рекомендую платформы для фриланса, такие как fl.ru, kwork.ru, Work-zilla.
Технические и алгоритмические собеседования
Регулярно обновляю перечень вопросов, которые задают на технических собеседованиях, и разбираем эти вопросы на занятиях по подготовке.
Для подготовки к алгоритмическим собеседованиям даю курс «Алгоритмы и структуры данных», решаем тренировочные задания, затем тренируемся на ресурсах, таких как CodeWars и др.
Также решаем олимпиадные задачи и задачи для подготовки к экзаменам ЕГЭ.
HR собеседования
Лично принимал участие более чем в 100 собеседованиях HR (для оценки soft-skills).
Имею представление о методиках оценки, о вопросах, которые задают, и как интерпретируют ответы.
Мы разбираем такие вопросы, как «Расскажите о себе», «Какие ваши сильные и слабые стороны?», «Почему вы хотите работать у нас?»
Даю советы по структуре ответов и подсказываю, как лучше представить свои достижения и опыт.
Кроме того, имеются контакты HR специалистов, которые трудятся в IT индустрии. При желании, можно моделировать настоящее собеседование.
Подготовка резюме и сопроводительного письма
Имеются готовые шаблоны и чек-листы для резюме с хорошей открываемостью и желанием пригласить на собеседование.
Мы делаем резюме под конкретную вакансию, убирая все лишнее.
Также разбираем создание сопроводительного письма, которое мы учимся писать с эмпатией к работодателю.
Ресурсы для поиска вакансий
Список ресурсов даю на курсе, включая популярные сайты и платформы, такие как LinkedIn, HeadHunter, Habr карьера, Телеграм каналы с вакансиями и другие.
Адаптация учебной программы
Стек технологий обычно указывает работодатель в требовании к вакансии, и мы в индивидуальном порядке с учеником ведем подготовку под этот стек.
Как правило, еще до этого ученики определяются с дальнейшей специализацией: анализ данных, веб-разработка, парсинг и т.д.
Поэтому далее остается изучить некоторые специфические инструменты под конкретную нишу.
Дипломы и сертификаты
По окончании курса:
- первые коммерческие проекты на Python
- диплом
- готовое портфолио на GitHub, которое оценят работодатели.
Стоимость обучения
- Индивидуальные занятия — 2500 руб./час
- Групповые занятия — от 700 руб./час
- Цена за курс целиком 192 000 рублей (12 месяцев). Только индивидуальные занятия.
