Преврати данные в полезные инсайты!
Научись использовать Excel и Google Sheets для обработки и анализа данных.
Этот курс поможет тебе освоить функции и инструменты, которые сделают тебя мастером таблиц.
Ты сможешь анализировать информацию, автоматизировать расчеты и визуализировать данные для принятия решений.
Идеально подходит для работы в бизнесе, маркетинге и финансах!
Ты сможешь
- Работать с формулами и функциями для эффективного анализа данных.
- Создавать наглядные графики и диаграммы для визуализации информации.
- Использовать сводные таблицы для обработки больших объемов данных.
- Автоматизировать рутинные задачи с помощью макросов и других инструментов.
- Применять полученные навыки для оптимизации процессов в своей работе.
Что говорят мои ученики
Мой опыт
- Опыт работы: 23 года в ИТ-индустрии, включая 6 лет преподавания в ВУЗе.
- Опыт в Python программировании: более 7 лет.
- Руководящая работа: 10 лет в должности начальника отдела в группе компаний Сбер, управляя коллективом до 70 человек.
- Образование: ТУСУР, САПР.
- Достижения: Разработка и внедрение крупных ИТ-проектов в нишах автоматизации производственных процессов, ПО для вендинговых аппаратов, создания сайтов, анализа данных.
Обучение и наставничество более 500 студентов и сотрудников.
Большинству своих подопечных помог построить карьеру в ИТ.
Почему навыки работы с электронными таблицами очень востребованы
Некоторые проекты моих учеников
- Веб сайт-дашборд анализа состояния туристической области в России (стек: Flask, PostgreSQL, Folium, Pandas, Seaborn, BS4, Selenium)
- Консольные приложения: постинг и анализ постов во Вконтакте, работа с нейросетью GigaChat, конвертер форматов (PDF, DOCX, XLSX, TXT), анализатор Python скриптов
- Система анализа и управления данными продаж товаров на маркетплейсах ( Flask, PostgreSQL, SQLAlchemy, Pandas, ReactJS, CSS)
- Система мониторинга серверов.
Результат обучения
Почему стоит учиться у меня?
Индивидуальный подход
Двигаюсь по программе с каждым учеником в его индивидуальном темпе, даже на занятиях в группе.
Пока человек не поймет тему и не сформирует навык, мы не приступаем к изучению нового материала.
Для учеников, которым сложно усвоение материала, мы разбираем все на простых примерах и легких упражнениях.
Люди с хорошими способностями двигаются в ускоренном темпе и решают более сложные задачи.
Примеры успешных учеников
Более 50 учеников обучились программированию с нуля.
Кому-то потребовалось 3-4 месяца для освоения базового курса, а кому-то около года.
Все ученики, в итоге, освоили программирование и успешно применяют свои знания.
Гибкость оплаты
Практикую помесячную форму оплаты.
Если вы в состоянии пройти курс быстрее, то и оплата будет ниже.
Я работаю до достижения результата — освоения Python на уровне, позволяющем приступить к поиску работы на вакансию Junior.
Если вы взяли паузу или решили, что Python не для вас, вы просто в любой момент прекращаете обучение.
Актуальный и свежий материал
В режиме реального времени отслеживаю все обновления, происходящие в развитии языка Python, и оперативно обновляю учебные материалы.
Например, с выходом Python13, обновил информацию о GIL и многопоточности.
Поддержка
Ученики могут обращаться ко мне в чате Телеграм, если у них возникают трудности.
Я помогаю советом, наводящими вопросами, фрагментом решения кода.
Ответы обычно предоставляются в день обращения.
Даже после завершения курса, я продолжаю помогать ученикам бесплатно, со временем реакции 2-3 дня.
Гибкий формат обучения
Мы вместе с тобой подбираем удобный график занятий, согласовывая его с твоим расписанием.
Занятия проводятся в удобное для тебя время, часто вечером.
Если у тебя возникает необходимость сделать паузу в обучении, это всегда можно обсудить и договориться о временной приостановке занятий.
Простота изучения
Мои материалы включают инфографику и пояснения к примерам кода.
Материал подается постепенно, от простого к сложному.
Все новые термины объясняются простым языком и на примерах.
Много практики
80% времени занятий отводится на практические задания.
Это помогает закрепить теорию на практике и улучшить навыки программирования.
Обучение без "воды":
Регулярно пересматриваю свои материалы, сокращая теорию, которая не касается напрямую темы занятия.
Это позволяет ученикам концентрироваться на важных аспектах.
Разбор непонятных вопросов
Использую методики, которые помогают ученикам понять материал, разбивая темы на простые части и иду вперед небольшими итерациями.
Ресурсы
Учебные материалы, инфографика, пояснения в примерах кода, тестирование.
Материал подается сначала простой, затем постепенно усложняется.
Все новые термины объясняются простым языком и на примерах.
ЗУН (Знания, Умения, Навыки)
Обучение строится по следующему алгоритму:
- Теория с видео, текстом, лайвкодингом или демонстрацией кода.
- Практика на простых задачах по каждому блоку.
- Контрольные упражнения до полного освоения темы.
- Регулярное возвращение к сложным заданиям для закрепления навыков.
Программа курса
1. Введение в курс
- Знакомство с курсом и целями обучения
- Основы интерфейсов Excel и Google Sheets
- Описание областей применения в анализе данных
2. Основы работы с Excel и Google Sheets
- Знакомство с интерфейсом: основные элементы, рабочая область, листы и книги
- Форматы данных: числовые, текстовые, дата и время
- Импорт данных: из буфера обмена, текстовых файлов и других источников
3. Обработка данных и основные функции
- Базовые вычисления и формулы: создание и копирование формул, относительные и абсолютные ссылки
- Функции для работы с текстом: CONCATENATE, LEFT, RIGHT, MID, FIND, LEN и др.
- Числовые функции: ROUND, ROUNDUP, ROUNDDOWN, INT, CEILING и FLOOR
- Дата и время: TODAY, NOW, YEAR, MONTH, DAY, NETWORKDAYS и др.
- Функции поиска и замены данных: FIND, SEARCH, SUBSTITUTE, REPLACE
4. Продвинутые функции для анализа данных
- Статистические функции: SUM, AVERAGE, MEDIAN, MODE, MIN, MAX, COUNT и др.
- Логические функции: IF, AND, OR, NOT, IFERROR, IFNA
- Работа с вложенными функциями: составление сложных формул с несколькими условиями
- Функции для анализа данных: VLOOKUP, HLOOKUP, XLOOKUP, INDEX и MATCH
- Сводные таблицы и анализ данных: создание, настройка и фильтрация сводных таблиц
5. Обработка больших массивов данных
- Фильтрация и сортировка данных: автоматическая и многоуровневая сортировка, расширенные фильтры
- Условное форматирование: применение правил форматирования для визуализации данных
- Поиск дубликатов и уникальных значений
- Работа с таблицами: преобразование диапазонов данных в таблицы для более удобной работы и анализа
6. Массивы и динамические диапазоны
- Работа с массивами: использование функций ARRAYFORMULA, FILTER, UNIQUE
- Динамические диапазоны в Google Sheets: функции QUERY и IMPORTRANGE для работы с массивами
- Сводные и динамические массивы в Excel: использование новых функций для анализа данных в Office 365
7. Визуализация данных
- Принципы представления данных: выбор подходящих графиков для различных типов данных
- Основные типы диаграмм и графиков: линейные, столбчатые, круговые, гистограммы, графики с областями
- Сложные диаграммы и спарклайны: комбинированные графики, диаграммы с двумя осями
- Условное форматирование для визуализации данных: цветовые шкалы, наборы значков
- Динамические диаграммы: создание диаграмм, которые обновляются автоматически при изменении данных
8. Автоматизация работы с данными
- Запись и использование макросов (для Excel): автоматизация повторяющихся задач с помощью макросов
- Сценарии Google Apps Script (для Google Sheets): основы написания скриптов для автоматизации работы в Google Sheets
- Автоматизация расчётов с формулами: применение формул для автоматических вычислений и анализа данных
- Формы для сбора данных: Google Forms для сбора и автоматического занесения данных в Google Sheets
9. Подготовка отчётов и дашбордов
- Создание отчётов: структура отчётов, основные принципы оформления и работы с данными
- Интерактивные дашборды в Excel и Google Sheets: добавление фильтров, переключателей и интерактивных элементов
- Использование Google Data Studio и Power BI для интеграции данных: преобразование таблиц в отчёты и визуализации
- Практическое создание отчёта: создание аналитического отчёта с графиками, сводными таблицами и формулами для анализа
10. Советы и лучшие практики для анализа данных
- Работа с ошибками и проверка данных: методы проверки точности данных, отладка формул
- Организация данных и структурирование таблиц: советы по эффективной организации таблиц
- Оптимизация работы с большими таблицами: ускорение работы и улучшение производительности
- Рекомендации по оформлению таблиц и дашбордов: наглядность, удобство восприятия и стиль отчётов
11. Итоговый проект
- Практическая работа: разработка аналитического отчёта и дашборда на основе реальных данных
- Презентация проекта: оформление результатов и интерпретация данных
- Обратная связь и улучшения: обсуждение представленных проектов, рекомендации по доработке
Курс предлагает глубокое понимание функционала Excel и Google Sheets, навыки обработки, анализа и визуализации данных, а также методы автоматизации работы и создания дашбордов.
- К каждому уроку прилагаются практические упражнения, чтобы закрепить усвоенный материал.
- Обратная связь с преподавателем доступна на протяжении всего времени обучения. Даже после завершения курса, ты всегда можешь обратиться с интересующим тебя вопросом.
- График работы будет подстроен индивидуально под тебя. Мы составим план нагрузки, который будет идеально соответствовать твоим потребностям.
- Есть записи занятий, так что ты сможешь легко нагнать пропущенный материал.
Учимся на практике
Практические занятия проводятся сразу после небольшого блока теории, видеоуроков и в форме лайвкодинга во время объяснения теории.
Например, после теоретической части по работе со строками, ученики решают задачи на срезы, методы строк и регулярные выражения.
Пример задания: «Дано предложение из более чем 4 слов. Определить число слов в нем. Переставить второе и четвертое слова местами. Нельзя использовать коллекции и метод split()».
Управление карьерой в IT, трудоустройство и заработок.
Заработок на собственных проектах
«Как использовать навыки работы с Excel и Google Sheets для заработка и создания собственного бизнеса»
Аналитика для бизнеса и консалтинг
Оказание услуг по анализу данных для компаний, нуждающихся в оптимизации бизнес-процессов, анализе продаж, расчете рентабельности и повышении эффективности маркетинговых стратегий. Таблицы — универсальный инструмент для решения задач в малом и среднем бизнесе.Фриланс и удаленные проекты с визуализацией данных
Выполнение заказов на фриланс-биржах, связанных с созданием отчетов, дашбордов и визуализаций. Навыки работы с электронными таблицами позволяют привлекать клиентов по всему миру и выполнять проекты удаленно.Создание автоматизированных отчетов и дашбордов
Настройка автоматизированных отчетов и дашбордов в Excel и Google Sheets для отслеживания ключевых метрик. Такие решения помогают компаниям анализировать показатели в реальном времени и быстро принимать управленческие решения.Настройка и автоматизация бизнес-процессов
Создание макросов и автоматизированных расчетов для упрощения повседневных задач: учет расходов, контроль запасов, мониторинг KPI. Эти навыки востребованы в компаниях для повышения эффективности работы команд.Проведение обучающих курсов и мастер-классов
Создание собственных обучающих программ для тех, кто хочет освоить навыки работы с Excel и Google Sheets. Курсы по автоматизации и аналитике таблиц пользуются спросом среди предпринимателей, маркетологов и специалистов по финансам.Работа с маркетинговыми и финансовыми агентствами
Предоставление услуг по настройке и поддержке отчетов для маркетинговых и финансовых агентств. Таблицы помогают агентствам отслеживать ROI, конверсии и финансовые показатели для достижения оптимальных результатов.Разработка шаблонов и инструментов для бизнес-анализа
Создание шаблонов таблиц для специфических бизнес-задач, которые можно продавать или предлагать клиентам. Это могут быть шаблоны для бюджетирования, прогнозирования продаж или контроля расходов.Помощь в исследовательских проектах и конкурсах
Работа над исследовательскими проектами и участие в конкурсах, где требуются навыки работы с данными и создания аналитических отчетов в таблицах. Это может стать дополнительным источником дохода или признания в профессиональном сообществе.
Заработок на фрилансе
Помогаю оформить профиль, портфолио, правильно откликаться на заказы и выделиться на фоне других исполнителей.
Рекомендую платформы для фриланса, такие как fl.ru, kwork.ru, Work-zilla.
Подготовка к трудоустройству на вакансию Python разработчик
Формирование портфолио на GitHub
После прохождения базового курса по Python ученики начинают делать свои pet-проекты.
В этот момент я провожу урок по git, оформлению проекта, созданию .gitignore, заполнению readme.md, основам чистого кода и рефакторинга, чтобы проект выглядел презентабельно и привлекал будущих работодателей.
Лайвкодинг
Лайвкодинг-сессии проводятся во время объяснения теоретического материала для закрепления новых знаний и подготовки к сессиям лайвкодинга на собеседованиях.
Решаются различные задачи по новым темам.
Помощь с поиском хакатонов, митапов и конференций:
Регулярно отслеживаю проведение таких мероприятий и делаю рассылку ученикам.
Рекомендую специализированные телеграм-каналы, сайты и другие платформы.
Помощь со стажировками
Помогаю с решением вступительных задач, поиском площадок для стажировок и самопрезентацией.
Рекомендую стажировки в крупных ИТ-компаниях, таких как Яндекс, Sberseasons, Ozon Camp, Avito, Tinkoff, Safeboard от Касперского, ВК, а также в компаниях поменьше с более низким порогом входа.
Оплачиваемые стажировки
Лучших учеников, лично привлекаю на оплачиваемые стажировки.
Они получают бесценный опыт и рабочие проекты в портфолио.
Это позволяет избавиться от ярлыка «Без опыта работы».
Заработок на фрилансе
Помогаю оформить профиль, портфолио, правильно откликаться на заказы и выделиться на фоне других исполнителей.
Рекомендую платформы для фриланса, такие как fl.ru, kwork.ru, Work-zilla.
Технические и алгоритмические собеседования
Регулярно обновляю перечень вопросов, которые задают на технических собеседованиях, и разбираем эти вопросы на занятиях по подготовке.
Для подготовки к алгоритмическим собеседованиям даю курс «Алгоритмы и структуры данных», решаем тренировочные задания, затем тренируемся на ресурсах, таких как CodeWars и др.
Также решаем олимпиадные задачи и задачи для подготовки к экзаменам ЕГЭ.
HR собеседования
Лично принимал участие более чем в 100 собеседованиях HR (для оценки soft-skills).
Имею представление о методиках оценки, о вопросах, которые задают, и как интерпретируют ответы.
Мы разбираем такие вопросы, как «Расскажите о себе», «Какие ваши сильные и слабые стороны?», «Почему вы хотите работать у нас?»
Даю советы по структуре ответов и подсказываю, как лучше представить свои достижения и опыт.
Кроме того, имеются контакты HR специалистов, которые трудятся в IT индустрии. При желании, можно моделировать настоящее собеседование.
Подготовка резюме и сопроводительного письма
Имеются готовые шаблоны и чек-листы для резюме с хорошей открываемостью и желанием пригласить на собеседование.
Мы делаем резюме под конкретную вакансию, убирая все лишнее.
Также разбираем создание сопроводительного письма, которое мы учимся писать с эмпатией к работодателю.
Ресурсы для поиска вакансий
Список ресурсов даю на курсе, включая популярные сайты и платформы, такие как LinkedIn, HeadHunter, Habr карьера, Телеграм каналы с вакансиями и другие.
Адаптация учебной программы
Стек технологий обычно указывает работодатель в требовании к вакансии, и мы в индивидуальном порядке с учеником ведем подготовку под этот стек.
Как правило, еще до этого ученики определяются с дальнейшей специализацией: анализ данных, веб-разработка, парсинг и т.д.
Поэтому далее остается изучить некоторые специфические инструменты под конкретную нишу.
Заработок на собственных проектах
Заработок на собственных проектах
Дипломы и сертификаты
По окончании курса:
- первые коммерческие проекты на Python
- диплом
- готовое портфолио на GitHub, которое оценят работодатели.
Стоимость обучения
- Индивидуальные занятия — 2000 руб./час
- Цена за курс целиком 32 000 рублей (2 месяца).
