Построй структуру данных с нуля!
Научись разрабатывать и управлять базами данных для приложений, аналитики и бизнеса.
Этот курс познакомит тебя с ключевыми принципами проектирования и позволит освоить SQL для эффективного взаимодействия с данными.
Ты сможешь создавать базы данных, поддерживающие работу сложных систем, и станешь ценным специалистом в IT
Ты сможешь
- Проектировать базы данных для различных нужд бизнеса и приложений.
- Работать с SQL для создания, обновления и анализа данных.
- Нормализовать данные для повышения эффективности и избегания избыточности.
- Разрабатывать схемы данных и поддерживать их целостность.
- Управлять данными для поддержки аналитических процессов и отчетности.
Что говорят мои ученики
Мой опыт
- Опыт работы: 23 года в ИТ-индустрии, включая 6 лет преподавания в ВУЗе.
- Опыт в Python программировании: более 7 лет.
- Руководящая работа: 10 лет в должности начальника отдела в группе компаний Сбер, управляя коллективом до 70 человек.
- Образование: ТУСУР, САПР.
- Достижения: Разработка и внедрение крупных ИТ-проектов в нишах автоматизации производственных процессов, ПО для вендинговых аппаратов, создания сайтов, анализа данных.
Обучение и наставничество более 500 студентов и сотрудников.
Большинству своих подопечных помог построить карьеру в ИТ.
Почему проектирование баз данных востребовано?
Некоторые проекты моих учеников
- Веб сайт-дашборд анализа состояния туристической области в России (стек: Flask, PostgreSQL, Folium, Pandas, Seaborn, BS4, Selenium)
- Консольные приложения: постинг и анализ постов во Вконтакте, работа с нейросетью GigaChat, конвертер форматов (PDF, DOCX, XLSX, TXT), анализатор Python скриптов
- Система анализа и управления данными продаж товаров на маркетплейсах ( Flask, PostgreSQL, SQLAlchemy, Pandas, ReactJS, CSS)
- Система мониторинга серверов.
Результат обучения
Почему стоит учиться у меня?
Индивидуальный подход
Двигаюсь по программе с каждым учеником в его индивидуальном темпе, даже на занятиях в группе.
Пока человек не поймет тему и не сформирует навык, мы не приступаем к изучению нового материала.
Для учеников, которым сложно усвоение материала, мы разбираем все на простых примерах и легких упражнениях.
Люди с хорошими способностями двигаются в ускоренном темпе и решают более сложные задачи.
Примеры успешных учеников
Более 50 учеников обучились программированию с нуля.
Кому-то потребовалось 3-4 месяца для освоения базового курса, а кому-то около года.
Все ученики, в итоге, освоили программирование и успешно применяют свои знания.
Гибкость оплаты
Практикую помесячную форму оплаты.
Если вы в состоянии пройти курс быстрее, то и оплата будет ниже.
Я работаю до достижения результата — освоения Python на уровне, позволяющем приступить к поиску работы на вакансию Junior.
Если вы взяли паузу или решили, что Python не для вас, вы просто в любой момент прекращаете обучение.
Актуальный и свежий материал
В режиме реального времени отслеживаю все обновления, происходящие в развитии языка Python, и оперативно обновляю учебные материалы.
Например, с выходом Python13, обновил информацию о GIL и многопоточности.
Поддержка
Ученики могут обращаться ко мне в чате Телеграм, если у них возникают трудности.
Я помогаю советом, наводящими вопросами, фрагментом решения кода.
Ответы обычно предоставляются в день обращения.
Даже после завершения курса, я продолжаю помогать ученикам бесплатно, со временем реакции 2-3 дня.
Гибкий формат обучения
Мы вместе с тобой подбираем удобный график занятий, согласовывая его с твоим расписанием.
Занятия проводятся в удобное для тебя время, часто вечером.
Если у тебя возникает необходимость сделать паузу в обучении, это всегда можно обсудить и договориться о временной приостановке занятий.
Простота изучения
Мои материалы включают инфографику и пояснения к примерам кода.
Материал подается постепенно, от простого к сложному.
Все новые термины объясняются простым языком и на примерах.
Много практики
80% времени занятий отводится на практические задания.
Это помогает закрепить теорию на практике и улучшить навыки программирования.
Обучение без "воды":
Регулярно пересматриваю свои материалы, сокращая теорию, которая не касается напрямую темы занятия.
Это позволяет ученикам концентрироваться на важных аспектах.
Разбор непонятных вопросов
Использую методики, которые помогают ученикам понять материал, разбивая темы на простые части и иду вперед небольшими итерациями.
Ресурсы
Учебные материалы, инфографика, пояснения в примерах кода, тестирование.
Материал подается сначала простой, затем постепенно усложняется.
Все новые термины объясняются простым языком и на примерах.
ЗУН (Знания, Умения, Навыки)
Обучение строится по следующему алгоритму:
- Теория с видео, текстом, лайвкодингом или демонстрацией кода.
- Практика на простых задачах по каждому блоку.
- Контрольные упражнения до полного освоения темы.
- Регулярное возвращение к сложным заданиям для закрепления навыков.
Программа курса
1. Введение в базы данных
- Что такое база данных и её виды: реляционные, NoSQL и объектные базы данных
- История и эволюция баз данных: от иерархических до современных распределённых систем
- Основные задачи и преимущества баз данных
- Компоненты базы данных: таблицы, схемы, ключи, индексы и связи
2. Основы реляционных баз данных
- Реляционная модель данных: таблицы, строки, столбцы и отношения
- Ключи: первичные и внешние ключи, уникальные и составные ключи
- Типы данных: текстовые, числовые, даты и специальные типы
- Отношения между таблицами: связи «один к одному», «один ко многим», «многие ко многим»
- Практика: создание таблиц и базовые операции в SQL
3. Основы языка SQL
- Структура SQL-запроса: SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY
- Запросы на выборку данных: фильтрация, сортировка и агрегация данных
- Операторы для работы с данными: INSERT, UPDATE, DELETE
- Функции SQL: агрегатные (SUM, AVG, COUNT), строковые и математические функции
- Практическое задание: создание и выполнение базовых SQL-запросов
4. Проектирование баз данных
- Анализ требований и проектирование схемы данных: сбор и анализ требований, построение диаграмм
- Нормализация: нормальные формы (1NF, 2NF, 3NF, BCNF) и их применение
- Денормализация и её использование
- Диаграммы сущность-связь (ERD): создание ER-диаграмм для проектирования структуры базы данных
- Практическое задание: разработка схемы базы данных для предложенного проекта
5. Индексы и оптимизация запросов
- Индексы: виды индексов (уникальные, составные, кластерные и некластерные)
- Преимущества и недостатки индексов: оптимизация скорости выборки данных, влияние на запись
- Оптимизация запросов: профилирование и улучшение производительности
- Практика: создание индексов и анализ производительности запросов
6. Управление транзакциями и целостностью данных
- Основы транзакций: понятие транзакции и её свойства (ACID)
- Операторы транзакций: BEGIN, COMMIT, ROLLBACK
- Обеспечение целостности данных: каскадные обновления и удаления
- Изоляция транзакций: уровни изоляции и работа с конкурентными запросами
- Практическое задание: создание и тестирование транзакций для обеспечения целостности данных
7. Хранимые процедуры и триггеры
- Введение в хранимые процедуры: структура, синтаксис и области применения
- Триггеры: автоматизация действий при изменении данных, создание и применение триггеров
- Функции и их использование: создание пользовательских функций для бизнес-логики
- Практика: создание хранимых процедур, триггеров и функций для автоматизации задач
8. Работа с данными: сложные запросы и подзапросы
- Подзапросы: вложенные запросы, подзапросы с возвращаемым значением
- Объединение таблиц: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN
- Сложные фильтры и условия: работа с логическими операторами, CASE WHEN
- Практика: написание сложных запросов и подзапросов для работы с большими объёмами данных
9. Безопасность и управление доступом
- Основы безопасности баз данных: защита данных от несанкционированного доступа
- Пользователи и роли: создание пользователей и назначение ролей
- Управление доступом: привилегии и их настройка, разграничение прав доступа
- Шифрование данных: методы шифрования и их применение в базах данных
- Практическое задание: настройка доступа и прав пользователей к базе данных
10. Основы работы с большими данными
- Работа с большими таблицами: оптимизация запросов, партиционирование данных
- Масштабирование базы данных: шардирование, репликация и кэширование
- ETL-процессы: основы извлечения, трансформации и загрузки данных
- Практика: настройка партиционирования и оптимизация таблиц для работы с большими объёмами данных
11. Резервное копирование и восстановление данных
- Планирование резервного копирования: полное, дифференциальное и инкрементное резервное копирование
- Методы восстановления данных: восстановление после сбоя, восстановление отдельных объектов
- Обеспечение отказоустойчивости: автоматизация резервного копирования и тестирование восстановления
- Практическое задание: разработка и реализация плана резервного копирования
12. Основы NoSQL и альтернативные подходы к хранению данных
- Введение в NoSQL базы данных: их отличия от реляционных и области применения
- Основные виды NoSQL баз: документоориентированные, графовые, колоночные и ключ-значение
- Сравнение реляционных и NoSQL баз: особенности, преимущества и недостатки
- Практика: проектирование структуры для документоориентированной базы данных
13. Итоговый проект: создание базы данных
- Проектирование и разработка базы данных: анализ требований и создание ER-диаграммы
- Реализация структуры базы данных: создание таблиц, индексов и связей
- Создание скриптов для автоматизации: хранимые процедуры, триггеры и функции
- Тестирование и оптимизация: проверка целостности данных и оптимизация производительности
- Документирование проекта: составление документации для базы данных
14. Заключение и сертификация
- Итоговое тестирование по курсу
- Презентация и защита итогового проекта
- Обратная связь и рекомендации по улучшению навыков
- Выдача сертификата об окончании курса
Курс охватывает теорию и практику проектирования баз данных, принципы оптимизации и безопасности, а также инструменты работы с большими данными и NoSQL. Студенты освоят создание полноценных баз данных, SQL и автоматизацию задач для применения в реальных проектах.
- К каждому уроку прилагаются практические упражнения, чтобы закрепить усвоенный материал.
- Обратная связь с преподавателем доступна на протяжении всего времени обучения. Даже после завершения курса, ты всегда можешь обратиться с интересующим тебя вопросом.
- График работы будет подстроен индивидуально под тебя. Мы составим план нагрузки, который будет идеально соответствовать твоим потребностям.
- Есть записи занятий, так что ты сможешь легко нагнать пропущенный материал.
Учимся на практике
Практические занятия проводятся сразу после небольшого блока теории, видеоуроков и в форме лайвкодинга во время объяснения теории.
Например, после теоретической части по работе со строками, ученики решают задачи на срезы, методы строк и регулярные выражения.
Пример задания: «Дано предложение из более чем 4 слов. Определить число слов в нем. Переставить второе и четвертое слова местами. Нельзя использовать коллекции и метод split()».
Управление карьерой в IT, трудоустройство и заработок.
Заработок на собственных проектах
Как использовать навыки проектирования и создания баз данных для заработка и создания собственного бизнеса
- Консультации по проектированию и оптимизации баз данных для бизнеса
Предоставление услуг по проектированию, оптимизации и поддержке баз данных для компаний, нуждающихся в структурированном хранении и обработке данных. Консалтинг по архитектуре баз данных востребован среди малых и крупных компаний, работающих с большими объемами информации. - Фриланс и удаленные проекты по настройке баз данных
Выполнение заказов на фриланс-биржах, таких как проектирование, оптимизация и настройка баз данных для различных систем и приложений. Это позволяет работать с клиентами удаленно, привлекая компании по всему миру. - Создание автоматизированных систем отчетности и дашбордов
Настройка баз данных, поддерживающих автоматическую генерацию отчетов и дашбордов, которые помогают бизнесу отслеживать ключевые показатели и принимать решения на основе данных. - Разработка специализированных приложений для работы с данными
Создание приложений и сервисов для конкретных задач бизнеса, которые опираются на базы данных. Это могут быть системы управления клиентами, автоматизации продаж или контроля запасов, востребованные в малом и среднем бизнесе. - Обучающие программы и курсы по проектированию баз данных
Разработка собственных курсов и мастер-классов для тех, кто хочет освоить проектирование и администрирование баз данных. Обучение работе с базами данных становится все более востребованным среди начинающих специалистов и IT-профессионалов. - Интеграция баз данных для маркетинговых и аналитических агентств
Поддержка агентств, работающих с большими объемами данных, в настройке и управлении базами данных для маркетинговой и аналитической деятельности, включая прогнозирование и анализ клиентских данных. - Разработка шаблонов и решений для баз данных под бизнес-задачи
Создание готовых шаблонов баз данных, которые могут использоваться в разных отраслях: от управления проектами до финансовой отчетности. Это полезные инструменты, которые можно продавать и настраивать под нужды клиентов. - Участие в исследовательских и корпоративных проектах
Применение знаний для работы в исследовательских проектах, конкурсах и тендерах, требующих экспертизы в проектировании и администрировании баз данных. Участие в таких проектах может приносить как доход, так и признание в профессиональной сфере.
Заработок на фрилансе
Помогаю оформить профиль, портфолио, правильно откликаться на заказы и выделиться на фоне других исполнителей.
Рекомендую платформы для фриланса, такие как fl.ru, kwork.ru, Work-zilla.
Подготовка к трудоустройству на вакансию Python разработчик
Формирование портфолио на GitHub
После прохождения базового курса по Python ученики начинают делать свои pet-проекты.
В этот момент я провожу урок по git, оформлению проекта, созданию .gitignore, заполнению readme.md, основам чистого кода и рефакторинга, чтобы проект выглядел презентабельно и привлекал будущих работодателей.
Лайвкодинг
Лайвкодинг-сессии проводятся во время объяснения теоретического материала для закрепления новых знаний и подготовки к сессиям лайвкодинга на собеседованиях.
Решаются различные задачи по новым темам.
Помощь с поиском хакатонов, митапов и конференций:
Регулярно отслеживаю проведение таких мероприятий и делаю рассылку ученикам.
Рекомендую специализированные телеграм-каналы, сайты и другие платформы.
Помощь со стажировками
Помогаю с решением вступительных задач, поиском площадок для стажировок и самопрезентацией.
Рекомендую стажировки в крупных ИТ-компаниях, таких как Яндекс, Sberseasons, Ozon Camp, Avito, Tinkoff, Safeboard от Касперского, ВК, а также в компаниях поменьше с более низким порогом входа.
Оплачиваемые стажировки
Лучших учеников, лично привлекаю на оплачиваемые стажировки.
Они получают бесценный опыт и рабочие проекты в портфолио.
Это позволяет избавиться от ярлыка «Без опыта работы».
Заработок на фрилансе
Помогаю оформить профиль, портфолио, правильно откликаться на заказы и выделиться на фоне других исполнителей.
Рекомендую платформы для фриланса, такие как fl.ru, kwork.ru, Work-zilla.
Технические и алгоритмические собеседования
Регулярно обновляю перечень вопросов, которые задают на технических собеседованиях, и разбираем эти вопросы на занятиях по подготовке.
Для подготовки к алгоритмическим собеседованиям даю курс «Алгоритмы и структуры данных», решаем тренировочные задания, затем тренируемся на ресурсах, таких как CodeWars и др.
Также решаем олимпиадные задачи и задачи для подготовки к экзаменам ЕГЭ.
HR собеседования
Лично принимал участие более чем в 100 собеседованиях HR (для оценки soft-skills).
Имею представление о методиках оценки, о вопросах, которые задают, и как интерпретируют ответы.
Мы разбираем такие вопросы, как «Расскажите о себе», «Какие ваши сильные и слабые стороны?», «Почему вы хотите работать у нас?»
Даю советы по структуре ответов и подсказываю, как лучше представить свои достижения и опыт.
Кроме того, имеются контакты HR специалистов, которые трудятся в IT индустрии. При желании, можно моделировать настоящее собеседование.
Подготовка резюме и сопроводительного письма
Имеются готовые шаблоны и чек-листы для резюме с хорошей открываемостью и желанием пригласить на собеседование.
Мы делаем резюме под конкретную вакансию, убирая все лишнее.
Также разбираем создание сопроводительного письма, которое мы учимся писать с эмпатией к работодателю.
Ресурсы для поиска вакансий
Список ресурсов даю на курсе, включая популярные сайты и платформы, такие как LinkedIn, HeadHunter, Habr карьера, Телеграм каналы с вакансиями и другие.
Адаптация учебной программы
Стек технологий обычно указывает работодатель в требовании к вакансии, и мы в индивидуальном порядке с учеником ведем подготовку под этот стек.
Как правило, еще до этого ученики определяются с дальнейшей специализацией: анализ данных, веб-разработка, парсинг и т.д.
Поэтому далее остается изучить некоторые специфические инструменты под конкретную нишу.
Дипломы и сертификаты
По окончании курса:
- первые коммерческие проекты на Python
- диплом
- готовое портфолио на GitHub, которое оценят работодатели.
Стоимость обучения
- Индивидуальные занятия — 2500 руб./час
- Цена за курс целиком 64 000 рублей (4 месяца).
