Курс «Веб скрейпинг на Python»

Скрейпинг веб-сайтов на Python: Освой востребованное ремесло!

Освойте навыки скрейпинга данных и начните использовать их для анализа рынка, мониторинга конкурентов и поддержки бизнеса. 

Погрузитесь в востребованную область с реальными проектами, которые помогут вам в карьере и предпринимательстве.

Первое занятие — бесплатно!

Под руководством профессионалов ты освоишь коммерческую разработку, которая пользуется спросом.

Выучишь только нужные инструменты и навыки — и начинай зарабатывать на  собственном бизнесе, фрилансе или в компании.

Ты сможешь

Ваш наставник

Что говорят мои ученики

«Занятия были несложные и интересные. Почти с полного нуля я смог изучить основы Python, создать свой первый проект…»
«За год мои пробники и варианты стали с 0 до 85+. Результатом я очень довольна и благодарна Виктору!»
«Очень рекомендую заниматься подготовкой к ЕГЭ по информатике именно у этого преподавателя. Ни о чëм не пожалел!»
«Наставник с отличной подачей материала, помог подготовиться к ЕГЭ меньше чем за год!»
«Кто хочет понять программирование, тому точно нужно прийти на занятия к Виктору. Рекомендую!»
Это лучший преподаватель из всех, с кем мне довелось заниматься. Очень душевный человек!

Мой опыт

  • Опыт работы: 23 года в ИТ-индустрии, включая 6 лет преподавания в ВУЗе.
  • Опыт в Python программировании: более 7 лет.
  • Руководящая работа: 10 лет в должности начальника отдела в группе компаний Сбер, управляя коллективом до 70 человек.
  • Образование: ТУСУР, САПР.
  • Достижения: Разработка и внедрение крупных ИТ-проектов в нишах автоматизации производственных процессов, ПО для вендинговых аппаратов, создания сайтов, анализа данных.
    Обучение и наставничество более 500 студентов и сотрудников.
    Большинству своих подопечных помог построить карьеру в ИТ.

Почему навыки скрейпинга востребованы

Некоторые проекты моих учеников

  • Веб сайт-дашборд анализа состояния туристической области в России (стек: Flask, PostgreSQL, Folium, Pandas, Seaborn, BS4, Selenium). Здесь реализован сбор данных из многих источников: Ростуризм, Aviasales, Yandex Maps, погодные сервисы.
  • Консольные приложения: постинг и анализ постов во Вконтакте, работа с нейросетью GigaChat, конвертер форматов (PDF, DOCX, XLSX, TXT), анализатор Python скриптов
  • Система сбора анализа и управления данными продаж товаров на маркетплейсах ( Flask, PostgreSQL, SQLAlchemy, Pandas, ReactJS, CSS)

Результат обучения

Почему стоит учиться у меня?

Индивидуальный подход

Двигаюсь по программе с каждым учеником в его индивидуальном темпе, даже на занятиях в группе.

Пока человек не поймет тему и не сформирует навык, мы не приступаем к изучению нового материала.

Для учеников, которым сложно усвоение материала, мы разбираем все на простых примерах и легких упражнениях.

Люди с хорошими способностями двигаются в ускоренном темпе и решают более сложные задачи.

Более 50 учеников обучились программированию с нуля.

Кому-то потребовалось 3-4 месяца для освоения базового курса, а кому-то около года.

Все ученики, в итоге, освоили программирование и успешно применяют свои знания.

Практикую помесячную форму оплаты.

Если вы в состоянии пройти курс быстрее, то и оплата будет ниже.

Я работаю до достижения результата — освоения Python на уровне, позволяющем приступить к поиску работы на вакансию Junior.

Если вы взяли паузу или решили, что Python не для вас, вы просто в любой момент прекращаете обучение.

В режиме реального времени отслеживаю все обновления, происходящие в развитии языка Python, и оперативно обновляю учебные материалы.

Например, с выходом Python13, обновил информацию о GIL и многопоточности.

Ученики могут обращаться ко мне в чате Телеграм, если у них возникают трудности.

Я помогаю советом, наводящими вопросами, фрагментом решения кода.

Ответы обычно предоставляются в день обращения.

Даже после завершения курса, я продолжаю помогать ученикам бесплатно, со временем реакции 2-3 дня.

Мы вместе с тобой подбираем удобный график занятий, согласовывая его с твоим расписанием.

Занятия проводятся в удобное для тебя время, часто вечером.

Если у тебя возникает необходимость сделать паузу в обучении, это всегда можно обсудить и договориться о временной приостановке занятий.

Мои материалы включают инфографику и пояснения к примерам кода.

Материал подается постепенно, от простого к сложному.

Все новые термины объясняются простым языком и на примерах.

80% времени занятий отводится на практические задания.

Это помогает закрепить теорию на практике и улучшить навыки программирования.

Регулярно пересматриваю свои материалы, сокращая теорию, которая не касается напрямую темы занятия.

Это позволяет ученикам концентрироваться на важных аспектах.

Использую методики, которые помогают ученикам понять материал, разбивая темы на простые части и иду вперед небольшими итерациями.

Учебные материалы, инфографика, пояснения в примерах кода, тестирование.

Материал подается сначала простой, затем постепенно усложняется.

Все новые термины объясняются простым языком и на примерах.

Обучение строится по следующему алгоритму:

  1. Теория с видео, текстом, лайвкодингом или демонстрацией кода.
  2. Практика на простых задачах по каждому блоку.
  3. Контрольные упражнения до полного освоения темы.
  4. Регулярное возвращение к сложным заданиям для закрепления навыков.

Программа курса

  1. Базовые конструкции Python: переменные, операторы, инструкции, типы данных
  2. Основные типы данных: числа, строки, списки, кортежи, множества, словари, функции, методы и операторы
  3. Написание собственных функций и классов, рекурсия, замыкания, декораторы, ООП.
  4. Использование чистого кода, PEP8, рефакторинг. Основы Git и публикация собственных проектов в облачных репозиториях. Работа над портфолио.
  5. Библиотеки BeautifulSoap и Requests
  6. Написание первого веб скрейпера
  7. Написание паука.
  8. Базы данных, ORM и основы хранения данных скрейпинга
  9. Scrapy
  10. Парсинг документов. Обработка естественного языка.
  11. Формы авторизации
  12. Скрейпинг сайтов с JavaScript. Selenium
  13. Обработка изображений и распознавание текста.
  14. Получение данных с помощью API
  15. Ловушки скрейпинга.
  16. Скрейпинг и прокси.
  17. Параллельный скрейпинг
  18. Тестирование сайта с помощью скрейперов.
  19. Законность и этика веб скрейпинга.

Тест-драйв курса

Вы можете пройти базовый курс Python самостоятельно и бесплатно. Этот курс включает базовые конструкции Python, основные типы данных, написание собственных функций и классов, основы Git и публикацию проектов в облачных репозиториях.

Все материалы доступны в формате видео, текстовых уроков и практических заданий.

Доступ к курсу бессрочный, и вы можете пройти его без ограничений по времени или количеству попыток.

Учимся на практике

Практические занятия проводятся сразу после небольшого блока теории, видеоуроков и в форме лайвкодинга во время объяснения теории.

Например, после теоретической части по работе со строками, ученики решают задачи на срезы, методы строк и регулярные выражения.

Пример задания: «Дано предложение из более чем 4 слов. Определить число слов в нем. Переставить второе и четвертое слова местами. Нельзя использовать коллекции и метод split()».

Управление карьерой в IT, трудоустройство и заработок.

Заработок на собственных проектах

«Как использовать скрейпинг для заработка и создания собственного бизнеса»

  1. Скрейпинг для маркетинговых исследований
    Использование скрейпинга для сбора данных о конкурентах, мониторинга цен, анализа спроса и рыночных трендов. Помогает бизнесу принимать обоснованные решения.
  2. Автоматизация процессов в бизнесе
    Настройка скриптов для автоматического обновления баз данных, мониторинга интернет-ресурсов, проверки обновлений на сайтах и сбора данных, необходимых компаниям.
  3. Создание продуктов для анализа данных
    Разработка скриптов, которые помогают бизнесу анализировать и визуализировать данные, полученные с помощью скрейпинга, для маркетинговых отчетов и исследований.
  4. Фриланс и удаленная работа
    Выполнение заказов на скрейпинг для разных клиентов на фриланс-биржах. Возможность удаленной работы, выполнения краткосрочных и долгосрочных заказов.
  5. Коммерческие скрейперы на заказ
    Создание и продажа скриптов для бизнесов, нуждающихся в регулярном сборе данных. Это могут быть сервисы по мониторингу цен, анализу отзывов, сбору данных о товарах и т.д.
  6. Скрейпинг для аналитических проектов
    Сбор и обработка данных для аналитики и отчетов, с которыми компании могут лучше понимать свой рынок и потребителей.
  7. Обслуживание и поддержка скрейпинг-решений
    Предоставление услуг по поддержке и обновлению скрейпинг-скриптов и решений для долгосрочных клиентов.
  8. Разработка SaaS-сервисов на основе скрейпинга
    Создание веб-сервисов, где клиенты могут самостоятельно заказывать и использовать скрейпинг для получения данных.
  9. Как найти первых клиентов и начать продавать свои скрипты
    Стратегии поиска заказчиков и продаж разработок: от использования фриланс-бирж до создания собственных мини-сервисов и прямого поиска клиентов.

Заработок на фрилансе

Помогаю оформить профиль, портфолио, правильно откликаться на заказы и выделиться на фоне других исполнителей.

Рекомендую платформы для фриланса, такие как fl.ru, kwork.ru, Work-zilla.

Формирование портфолио на GitHub

После прохождения базового курса по Python ученики начинают делать свои pet-проекты.

В этот момент я провожу урок по git, оформлению проекта, созданию .gitignore, заполнению readme.md, основам чистого кода и рефакторинга, чтобы проект выглядел презентабельно и привлекал будущих работодателей.

Подготовка к трудоустройству на вакансию Python скрейпинг данных

Лайвкодинг-сессии проводятся во время объяснения теоретического материала для закрепления новых знаний и подготовки к сессиям лайвкодинга на собеседованиях.

Решаются различные задачи по новым темам.

Регулярно отслеживаю проведение таких мероприятий и делаю рассылку ученикам.

Рекомендую специализированные телеграм-каналы, сайты и другие платформы.

Помогаю с решением вступительных задач, поиском площадок для стажировок и самопрезентацией.

Рекомендую стажировки в крупных ИТ-компаниях, таких как Яндекс, Sberseasons, Ozon Camp, Avito, Tinkoff, Safeboard от Касперского, ВК, а также в компаниях поменьше с более низким порогом входа.

Лучших учеников, лично привлекаю на оплачиваемые стажировки.

Они получают бесценный опыт и рабочие проекты в портфолио.

Это позволяет избавиться от ярлыка «Без опыта работы».

Помогаю оформить профиль, портфолио, правильно откликаться на заказы и выделиться на фоне других исполнителей.

Рекомендую платформы для фриланса, такие как fl.ru, kwork.ru, Work-zilla.

Регулярно обновляю перечень вопросов, которые задают на технических собеседованиях, и разбираем эти вопросы на занятиях по подготовке.

Для подготовки к алгоритмическим собеседованиям даю курс «Алгоритмы и структуры данных», решаем тренировочные задания, затем тренируемся на ресурсах, таких как CodeWars и др.

Также решаем олимпиадные задачи и задачи для подготовки к экзаменам ЕГЭ.

Лично принимал участие более чем в 100 собеседованиях HR (для оценки soft-skills).

Имею представление о методиках оценки, о вопросах, которые задают, и как интерпретируют ответы.

Мы разбираем такие вопросы, как «Расскажите о себе», «Какие ваши сильные и слабые стороны?», «Почему вы хотите работать у нас?»

Даю советы по структуре ответов и подсказываю, как лучше представить свои достижения и опыт.

Кроме того, имеются контакты HR специалистов, которые трудятся в IT индустрии. При желании, можно моделировать настоящее собеседование.

Имеются готовые шаблоны и чек-листы для резюме с хорошей открываемостью и желанием пригласить на собеседование.

Мы делаем резюме под конкретную вакансию, убирая все лишнее.

Также разбираем создание сопроводительного письма, которое мы учимся писать с эмпатией к работодателю.

Список ресурсов даю на курсе, включая популярные сайты и платформы, такие как LinkedIn, HeadHunter, Habr карьера, Телеграм каналы с вакансиями и другие.

Стек технологий обычно указывает работодатель в требовании к вакансии, и мы в индивидуальном порядке с учеником ведем подготовку под этот стек.

Как правило, еще до этого ученики определяются с дальнейшей специализацией: анализ данных, веб-разработка, парсинг и т.д.

Поэтому далее остается изучить некоторые специфические инструменты под конкретную нишу.

Дипломы и сертификаты

По окончании курса — диплом и готовое портфолио на GitHub, которое оценят работодатели.

Стоимость обучения

  • Групповые занятия — 700 руб./час
  • Индивидуальные занятия — 2500 руб./час
  • Цена за курс целиком 96 000 рублей (6 месяцев). Только индивидуальные занятия.
Школа Виктора Комлева