Трек 3: AI-агенты для маркетологов на n8n

За восемь недель, около 4 часов в неделю (всего около 33 часов), вы соберёте на n8n 4–5 конвейеров маркетолога: посты в Telegram и ВКонтакте после вашей кнопки, разбор конкурентов и отзывов, недельный отчёт по рекламе и слайд для владельца. Без программирования. Каждый шаг уроков пройден руками при подготовке курса на выдуманной кофейне. Начните с раздела 0.

Раздел 0. Старт: что будет работать через 8 недель ☝️ — За час вы поймёте, какие 4–5 конвейеров соберёте за трек и сколько это стоит в месяц, подготовите тестовые каналы, данные и учебный ключ и разберёте словарь трека. Перейти →
Раздел 1. Зачем: где теряется время и окупится ли ☝️ — Хронометраж своей недели, что модель делает хорошо и где ошибается, две формулы окупаемости (маркетолог в штате и фрилансер). Итог раздела — паспорт конвейеров. Перейти →
Раздел 2. Первый агент в n8n ☝️ — Что взять из трека 2 для развёртывания, сравнение моделей на посте по цене и качеству, расходы и учебный ключ. Итог — агент-копирайтер в Telegram. Перейти →
Раздел 3. Контент-конвейер ☝️ — Брендбук для модели, контент-план в таблице, копирайтер и редактор, картинка к посту, фото своего товара нейросетью с проверкой, одобрение кнопкой и публикация в Telegram и ВКонтакте, тест на защиту бренда. Итог — конвейер на неделю. Перейти →
Раздел 4. Аналитика без программирования ☝️ — Выгрузки Директа и Метрики, разбор конкурентов и отзывов, недельный отчёт, гипотезы и проверка «до/после», слайд для владельца. Итог — аналитика по расписанию. Перейти →
Раздел 5. Надёжность и масштаб ☝️ — Защита от двойных постов, уведомление о сбое и запасная модель, один конвейер на несколько клиентов, недельный разбор качества и расходов, дневник правок. Перейти →
Раздел 6. Итог: кейс и финальная миссия ☝️ — Кейс «было → стало» на своих цифрах и показ работающих конвейеров. Перейти →
Необязательная ветка «Как услуга» 🔽 — Для тех, кто хочет делать такие конвейеры для клиентов: упаковка, первый клиент, экономика услуги. Ветка обновляется. Перейти →

Разборы по задачам маркетолога. Короткие статьи о том, где нейросеть ошибается на реальных задачах и как это починить. Начните с обзора: какие задачи отдать ИИ-агенту, а какие оставить себе.