Заявки собираются в таблицу — теперь сделаем так, чтобы команда была в курсе без открывания таблицы. Два вывода данных: мгновенное уведомление при новой заявке и еженедельный отчёт с цифрами.
🎯 После урока сможешь: настроить мгновенные уведомления и еженедельный отчёт по заявкам.
Уведомление менеджеру
Как только заявка пришла на вебхук, сервис сразу шлёт сообщение менеджеру в Telegram: кто оставил заявку и на какой курс. Менеджер реагирует быстро, пока клиент «тёплый».
Еженедельный отчёт по расписанию
Раз в неделю сервис сам собирает отчёт: сколько заявок пришло, откуда, какая динамика — и присылает руководителю. За расписание отвечает планировщик (в Python это APScheduler): «каждую пятницу в 18:00 — собрать и отправить отчёт».
Планировщик = будильник для программы пятница 18:00 ─▶ собрать статистику за неделю ─▶ отправить отчёт человек ничего не делает — отчёт приходит сам
Отчёт — это то, за что особенно благодарят. Раньше руководитель тратил на него час в неделю, теперь он приходит готовым. Это прямой аргумент к цене на следующем уроке.
Контрольный вопрос. Зачем в сервисе планировщик (APScheduler)?
Подсказка: Планировщик — это «будильник» для программы: делает что-то в заданное время.
Онлайн-проверка ответа появится позже
Контрольный вопрос. Чем ценно мгновенное уведомление менеджеру о новой заявке?
Подсказка: Скорость ответа влияет на то, дойдёт ли клиент до оплаты.
Онлайн-проверка ответа появится позже
Что дальше
Поток замкнут: заявка приходит, попадает в таблицу, менеджер получает уведомление, руководитель — отчёт. В следующем уроке разберём надёжность и посчитаем, сколько денег это экономит клиенту.
