Конструктор стоит, теперь ему нужен тот, кто будет думать: языковая модель. Мы подключим её через сервис CloseRouter. Это шлюз: одна точка входа, через которую конструктор обращается к разным моделям, а платит курс. Для вас подключение займёт 10 минут и одинаково выглядит на обоих маршрутах.
Чему научитесь в этом уроке:
• сохранить ключ модели в n8n как учётные данные, указав адрес шлюза;
• проверить, что ключ работает, по списку моделей;
• выбрать модель под задачу и знать, что делать после окончания курса.
Почему учётные данные называются «OpenAI»
OpenAI сделала ChatGPT. Её способ общения программ с моделью стал стандартом, как формат вилки у розетки: многие сервисы принимают запросы «в формате OpenAI». CloseRouter тоже. Поэтому в n8n мы выбираем учётные данные OpenAI, но в поле адреса подставляем адрес CloseRouter. Запросы пойдут не в OpenAI, а в шлюз.
Шаг 1. Свой ключ или учебный
Рекомендую сразу завести свой ключ. После курса он понадобится вашему ассистенту в любом случае, а настроить его проще сейчас, пока рядом куратор. Ассистент одного руководителя тратит на модель немного: по расчёту урока 1.3 это меньше 100 ₽ в месяц.
- Свой ключ (рекомендую). Зарегистрируйтесь на closerouter.dev, пополните баланс на небольшую сумму и создайте ключ: он начинается с
closerouter_. Если в кабинете есть настройка лимита расходов, поставьте месячный лимит, например 300 ₽. Если её нет, пополняйте баланс небольшими суммами: с пустым балансом ассистент просто перестанет отвечать, а лишнего не потратит. Оплата из России, по опыту автора, проще, чем у зарубежных сервисов, но условия меняются — проверьте на сайте в день подключения. - Учебный ключ (если со своим не получилось). Общий ключ потока выдаёт куратор. У него месячный лимит на всех учеников, поэтому с ним вызывайте модель только на тестовых сообщениях.
Честно про ссылку. Ссылка на CloseRouter партнёрская: если зарегистрируетесь по ней, мне идёт небольшое вознаграждение от сервиса, для вас цена та же. Рекомендую потому, что сам работаю на CloseRouter. Можно зайти напрямую на closerouter.dev, курс от этого не меняется. Другие варианты описаны в разделе «Что делать после окончания курса» ниже.
Шаг 2. Сохраняем ключ в n8n
- Скопируйте ключ: свой (начинается с
closerouter_) или учебный. Никому его не пересылайте и не публикуйте в чатах. - В n8n слева откройте Personal, вкладку Credentials, нажмите Create credential.
- В поиске наберите
OpenAIи выберите OpenAi, затем Continue. - В поле API Key вставьте учебный ключ.
- Поле Organization ID оставьте пустым.
- В поле Base URL вставьте адрес шлюза:
https://api.closerouter.dev/v1. - Нажмите Save. Учётные данные появятся в списке под именем «OpenAi account».
Следите за расходами на любом ключе. На своём помогут лимит в кабинете или небольшие пополнения баланса. Учебный ключ общий на весь поток: сценарий, который обращается к модели каждую минуту, съест лимит за всех. Поэтому в модуле 2 модель вызываем только на тестовых сообщениях, а частоту постоянных сценариев настраиваем по уроку 3.5.
Шаг 3. Проверяем, что ключ работает
Быстрее всего проверить ключ по списку моделей. Создайте новый сценарий (кнопка + слева вверху → Workflow), нажмите на холсте +, найдите узел OpenAI Chat Model и откройте его. В поле Credential выберите «OpenAi account». В поле Model переключите режим на From list и нажмите на список. Если появились модели с названиями вида google/gemini-3.6-flash или anthropic/claude-haiku-4.5, значит, ключ и адрес работают.
Какую модель выбрать
Модели в списке отличаются скоростью, ценой и тем, насколько хорошо справляются со сложными текстами. Правило простое: начинайте с быстрой и дешёвой, переходите на старшую, только если быстрая не справляется.
- Модель по умолчанию:
google/gemini-3.6-flash. Быстрая и недорогая, подходит для брифинга, сортировки почты и коротких ответов. Запасная с тем же уровнем —openai/gpt-5.4-mini. С них начинаем весь модуль 2. - Старшие модели из того же списка: сложные письма, длинный отчёт, разбор претензии. Каждый запрос к ним стоит в разы дороже, поэтому их включаем точечно, в сценариях модуля 4, и сначала проверяем, держат ли они роль (урок 2.5).
Ответ модели через шлюз приходит не мгновенно: в нашем тесте около 30 секунд от сообщения до ответа в Telegram. Это нормально для брифинга и разбора почты, но в уроке 2.5 мы предупредим об этом тех, кто будет писать ассистенту.
Что делать после окончания курса
Учебный ключ действует, пока вы учитесь. Если вы работали на нём, ассистенту нужен свой доступ к модели. Варианты на октябрь 2026 года:
- YandexGPT (Yandex AI Studio): оплата в рублях, данные в России. Lite — 0,2 ₽ за 1000 токенов, Pro — 0,8 ₽ (тарифы). Для типового ассистента из урока 1.3 это 150–600 ₽ в месяц.
- GigaChat (Сбер): для физлиц есть бесплатный годовой объём токенов, пакеты от 1300 ₽ (тарифы). Вход через Сбер ID.
- Свой ключ CloseRouter: если вы завели его в шаге 1, менять ничего не нужно. Другой шлюз такого же типа — OpenRouter: доступ ко многим моделям через один ключ, но оплата обычно иностранной картой или криптовалютой.
- Модели напрямую у их разработчиков (Claude у Anthropic, ChatGPT у OpenAI): самая свежая версия, но оплата иностранной картой и вход из России через VPN.
Как перейти: создаёте новые учётные данные под выбранный сервис (у YandexGPT и GigaChat в n8n есть свои узлы или подключение через формат OpenAI, смотрите инструкцию сервиса) и в узле модели выбираете их вместо учебных. Схемы сценариев менять не нужно. Если хранение в России для вас обязательно, проверьте условия обработки данных в договоре сервиса: одного названия «российский» мало.
На облачном маршруте есть ещё вариант. В облаке n8n для некоторых узлов можно выбрать встроенные кредиты n8n («Use Gateway credits») вместо своего ключа (документация n8n). В курсе мы используем учебный ключ, чтобы оба маршрута работали одинаково.
Если не получилось
- Список моделей бесконечно «грузится» серыми полосками. Подождите 10–15 секунд: на медленном соединении он появляется не сразу. Не появился — откройте учётные данные и проверьте Base URL: ровно
https://api.closerouter.dev/v1, без пробелов и без слеша на конце. - Ошибка «401» или «invalid_api_key». Ключ вставлен не полностью или с пробелом. Скопируйте его заново целиком.
- Ошибка о превышении лимита. Скорее всего, закончился месячный лимит учебного ключа. Напишите в чат курса.
- В узле нет поля выбора режима From list. Нажмите на надпись режима слева от поля Model (By ID) — откроется выбор.
Контрольный вопрос. Руководитель сохранил учётные данные OpenAI с учебным ключом, но забыл поменять Base URL. Куда пойдут запросы?
Подсказка: Вспомните, зачем в этом уроке меняют поле адреса.
На курсе задания проверяются автоматически. Подобрать курс
Контрольный вопрос. Для какого сценария имеет смысл взять старшую, более дорогую модель?
Подсказка: Старшую модель включают точечно — там, где быстрая не справляется со сложным текстом.
На курсе задания проверяются автоматически. Подобрать курс
Задание. МИССИЯ «Модель подключена». Сохраните в n8n учётные данные OpenAI со своим ключом CloseRouter (или учебным) и адресом шлюза. Если завели свой ключ, ограничьте расходы — лимитом в кабинете или небольшим пополнением. Создайте сценарий с узлом OpenAI Chat Model, выберите учётные данные и откройте список моделей в режиме From list. Приложите скриншот, где виден загруженный список моделей, и скриншот списка учётных данных. На скриншотах ключ не должен быть виден. Принято, если: виден список моделей с названиями вида anthropic/…; в списке учётных данных есть запись OpenAI; ключ на скриншотах не виден; указано, какой ключ использован — свой или учебный, а для своего — как ограничены расходы.
Подсказка: Ключ в n8n после сохранения скрыт звёздочками. Если делаете скриншот формы до сохранения — закройте поле ключа.
✅ Готово, если: программа запускается без ошибок и выводит то, что просят в задании.
На курсе задания проверяются автоматически. Подобрать курс
Что дальше
Мозг подключён. В уроке 2.4 дадим ассистенту голос: создадим бота в Telegram и свяжем его с n8n.
Итог:
• ключ модели хранится в n8n как учётные данные OpenAI с адресом шлюза CloseRouter;
• вы проверяете ключ по списку моделей и начинаете с быстрой модели;
• знаете, на что перейти после курса и как это сделать без переделки сценариев.
