AI-продукт удивляет экономикой: расходы копеечные, а ценность для бизнеса огромная. Разберём, откуда берётся высокая маржа и как назвать цену.
🎯 После урока сможешь: посчитать юнит-экономику AI-продукта и назвать цену.
Сколько стоит один ответ
Цены и тарифы в этом уроке — учебный ориентир на 6 июля 2026. Перед коммерческим расчётом проверь актуальные тарифы Anthropic/OpenRouter и курс валют.
Один запрос ассистента (примерно, учебный ориентир на 6 июля 2026): без кэша: ~$0,021 с prompt caching: ~$0,008 (повторная часть промпта оплачивается сильно дешевле) 600 запросов/мес x $0,008 ~= $4,8/мес расходов на API
Почему маржа около 90%
Клиент платит подписку: 5 000 ₽/мес Твои расходы на API: ~500 ₽/мес ----------------------------------------- Маржа: ~90% AI-ассистент заменяет сотрудника первой линии (~30 000 ₽/мес) — вот почему клиент охотно платит.
Продаёшь результат: «ассистент отвечает клиентам 24/7 и экономит зарплату сотрудника», а не «бот на Claude API». Цена привязана к ценности, а не к твоим расходам.
Ценообразование
- Разработка: 50–150 тысяч ₽.
- Настройка базы знаний: 10–30 тысяч ₽.
- Подписка (включая API): 5–15 тысяч ₽/мес.
- Новые возможности: от 10 тысяч ₽ за штуку.
Контрольный вопрос. Клиент платит 5000 ₽/мес, твои расходы на API — 500 ₽/мес. Какая маржа в процентах? Впиши число (без знака %).
Подсказка: (5000 − 500) / 5000 × 100.
Онлайн-проверка ответа появится позже
Контрольный вопрос. За счёт чего у AI-продукта такая высокая маржа?
Подсказка: Сравни расходы (~500 ₽) и цену (5000 ₽).
Онлайн-проверка ответа появится позже
Контрольный вопрос. Как правильно обосновать цену клиенту?
Подсказка: Цена привязана к ценности, а не к твоим затратам.
Онлайн-проверка ответа появится позже
Что дальше
Ты прошёл весь путь до вершины: от Telegram-бота до AI-продукта с маржой 90%. Осталось собрать свой AI-ассистент на практике — это финальные задания трека.
