Я десять лет руководил отделом в банке, до 70 человек. В любой отрасли есть свои слова, которые новичку приходится выучить раньше, чем он начнёт понимать планёрку: в банке это «проводка» и «закрытие дня», в стройке «смета» и «акт». С ассистентом то же самое. Сами действия в этом треке простые, но инструкции к сервисам написаны на языке программистов, и одно незнакомое слово на шаге 4 останавливает весь вечер.
Поэтому разберём слова заранее. Их тринадцать, и вы будете встречать их в каждом модуле. Для каждого будет сравнение из обычной жизни, потом само слово и где именно оно вам попадётся.
Чему научитесь в этом уроке:
• объяснять своими словами, кто в ассистенте «думает», из чего он собран, как получает доступы и где работает;
• различать два значения слова «токен», которые путают все новички;
• нарисовать схему своего первого сценария из блоков, ещё до установки.
Кто думает: модель, промпт, токен
Модель. Представьте очень начитанного помощника, который видел миллионы деловых писем и умеет по образцу писать новые, но ничего не знает про вашу компанию, пока вы ему не расскажете. Такая программа называется языковой моделью. Модели бывают «быстрые и дешёвые» и «медленнее, но умнее»; для брифинга хватает первых, для ответа клиенту на сложное письмо лучше вторые. Встретите в уроке 2.3, когда будете подключать модель к конструктору.
Промпт. Это задание, которое вы даёте модели текстом: «Собери из этих встреч сводку дня, выдели то, что горит». Как поручение секретарю: чем точнее сказали, тем меньше переделывать.
Системный промпт. Это постоянная инструкция, которую модель получает перед каждым поручением: кто она, для кого работает, каким тоном пишет, чего не делает никогда. Как должностная инструкция нового сотрудника: её читают один раз при найме, а действует она каждый день. Пример: «Ты ассистент владельца строительной компании. Пишешь коротко, без приветствий. Никогда не обещаешь клиенту сроки и цены, только передаёшь вопрос руководителю». Пишем свой в уроке 2.5 и улучшаем в 4.1.
Токен модели. Модель читает и пишет текст не буквами и не словами, а кусочками, примерно по слогу. Эти кусочки называются токенами, и за них платят: чем длиннее письмо, которое ассистент прочитал, и чем длиннее сводка, которую написал, тем больше токенов ушло. Сводка дня на полстраницы занимает сотни токенов, а целая книга сотни тысяч. Поэтому в уроке 3.5 мы будем отдавать модели не всё письмо с вложениями, а только то, что нужно для сводки.
Одно слово, два смысла. Бота в Telegram создают через BotFather: это официальный служебный бот Telegram, которому пишут команду «создать бота». В ответ он выдаёт «токен бота». Это не кусочек текста, а пропуск: длинная строка, по которой сервис узнаёт, что команды бота отдаёте именно вы. Это то же слово «токен», но в другом значении. «Токены модели» означают деньги за прочитанный и написанный текст. «Токен бота» означает ключ от бота, который никому нельзя показывать. По соседним словам всегда видно, о каком значении речь.
Из чего собран: сценарий, узел, триггер, вебхук
Сценарий. Вспомните регламент: «когда пришла заявка: внести в таблицу, позвонить клиенту в течение часа, отметить результат». Ассистент работает так же, только каждый шаг выполняет программа. Такая цепочка шагов называется сценарием; в конструкторе n8n и в английских инструкциях её зовут workflow. У вашего ассистента будет несколько сценариев: брифинг, почта, отчёт.
Узел. Один шаг сценария соответствует одному блоку на экране конструктора: «прочитать календарь», «отдать текст модели», «отправить сообщение в Telegram». Блоки называются узлами (в инструкциях их называют node, «нода»). Вы соединяете узлы стрелками мышкой, и данные идут по стрелкам слева направо.
Триггер. Первый узел каждого сценария отвечает на вопрос «когда начинать». Как будильник: он сам ничего не делает, только запускает остальное в нужный момент. Триггеры бывают «по расписанию» (каждый день в 8:00), «по событию» (пришло новое письмо) и «по сообщению» (вы написали боту). Без триггера сценарий не запустится никогда, и это самая частая причина «я всё собрал, а он молчит».
Вебхук. Есть два способа узнать, что пришла посылка: каждые полчаса ходить на почту и спрашивать или дать почте свой телефон, чтобы позвонили сами. Вебхук и есть второй способ: адрес, по которому внешний сервис сам «звонит» вашему ассистенту, когда что-то случилось. Telegram работает именно так: когда вы пишете боту, Telegram сам отправляет сообщение по адресу вашего n8n. Поэтому этот адрес должен быть доступен из интернета, и именно на этом месте спотыкаются при установке на свой сервер. Подробно разберём в уроке 2.4.
Доступы: ключ, учётные данные, разрешение
Ключ (API-ключ). Длинная строка символов, которая работает как пропуск в здание: предъявил, и пустили, и по пропуску видно, кто прошёл и сколько раз. По ключу сервис модели узнаёт, что запрос пришёл от вас, и считает расход. Учебный ключ на время трека выдаём мы. Ключ, как и пароль, никому не пересылают и не публикуют в чатах.
Учётные данные. В n8n ключи, токены и пароли не вписывают в каждый узел, а сохраняют один раз в отдельный «сейф» и дальше выбирают из списка. Эти записи в сейфе называются учётными данными (в интерфейсе Credentials). Удобно и безопасно: сменили ключ в одном месте, и он поменялся во всех сценариях.
Отдельный доступ для ассистента. Когда ассистенту нужны ваши почта и календарь, вы не сообщаете ему основной пароль от аккаунта. Вместо этого выдаёте отдельный ключ только на нужное: в курсе это пароль приложения Яндекса, который открывает только почту, и секретная ссылка, по которой календарь можно только читать. Это как доверенность на одно действие вместо передачи всех ключей от квартиры. Главное: такой ключ можно в любой момент отозвать в настройках аккаунта, не меняя основной пароль. У Google похожий способ называется OAuth: сервис показывает окно «Приложение просит: видеть ваш календарь. Разрешить?». Подробно разберём в уроке 3.1.
Где работает: сервер и Docker
Сервер. Компьютер в дата-центре, который включён круглосуточно и не стоит у вас на столе. Вы арендуете его у хостинга, как арендуют склад, и управляете им через интернет. Арендованный сервер по-английски называют VPS. Нужен, если в уроке 0.2 вы выбрали маршрут «свой сервер».
Docker. Чтобы программа заработала на сервере, ей нужны десятки вспомогательных деталей нужных версий. Ставить их по одной всё равно что собирать кухню из досок. Docker позволяет получить кухню готовым модулем: программа приезжает на сервер в «контейнере», где уже всё уложено и настроено, и запускается одной командой. Зачем он вам: на маршруте «свой сервер» n8n ставится именно через Docker, это самый короткий и надёжный путь. На маршруте «облако» Docker не нужен вовсе.
А OpenClaw и MCP? Эти слова вы встретите в статьях про AI-ассистентов. OpenClaw тоже конструктор ассистентов, для тех, кто готов немного писать код; MCP позволяет подключать модель к сервисам, которым пользуются программисты. В этом треке они не нужны. Чем они отличаются от n8n и кому подходят, расскажу в уроке 2.1.
Контрольный вопрос. Ассистент Ольги, владелицы цветочного магазина, каждое воскресенье в 20:00 сам присылает ей список заказов на неделю. Как называется узел, который отвечает за «каждое воскресенье в 20:00»?
Подсказка: Ищите узел, который ничего не делает с данными, а только решает, когда сценарию начать работу.
На курсе задания проверяются автоматически. Подобрать курс
Контрольный вопрос. Ассистент вежливо, но слишком длинно отвечает на вопросы сотрудников. Руководитель хочет, чтобы ассистент всегда отвечал не длиннее трёх предложений. Что ему нужно поменять?
Подсказка: Это правило должно действовать при каждом ответе, а не в одном поручении.
На курсе задания проверяются автоматически. Подобрать курс
Контрольный вопрос. В инструкции написано: «Скопируйте токен из сообщения BotFather и никому его не показывайте». О каком значении слова «токен» речь?
Подсказка: Посмотрите на соседние слова: что вручает BotFather и почему это нельзя показывать.
На курсе задания проверяются автоматически. Подобрать курс
Контрольный вопрос. Бухгалтер, у которого ассистент читал рабочий календарь, уволился. Как правильно закрыть ассистенту доступ к календарю, не меняя пароль от всей почты?
Подсказка: Вспомните сравнение с доверенностью на одно действие и что с ней можно сделать.
На курсе задания проверяются автоматически. Подобрать курс
Задание. МИССИЯ «Посчитай узлы». Сценарий ассистента автосервиса устроен так: когда клиент пишет боту в Telegram, ассистент находит клиента в таблице записей, отдаёт его вопрос и найденную запись модели, затем отправляет ответ клиенту в Telegram и параллельно копию ответа — владельцу. Сколько узлов в этом сценарии, если первый узел — триггер «пришло сообщение боту», а каждое действие — отдельный узел? Впишите одно число.
Подсказка: Выпишите действия по порядку, начиная с триггера, и посчитайте каждое как отдельный блок. Две отправки в Telegram — два разных действия.
✅ Готово, если: ты ввёл(а) верный ответ, и онлайн-проверка его приняла.
На курсе задания проверяются автоматически. Подобрать курс
Задание. МИССИЯ «Мой первый сценарий на бумаге». Выберите одну повторяющуюся задачу из своей недели (например, «утром собираю, какие встречи и задачи на сегодня»). Нарисуйте её сценарий: триггер (по расписанию, по событию или по сообщению), 2–4 узла с действиями и куда придёт результат. Подпишите, какие доступы понадобятся каждому узлу: ключ модели, токен бота, разрешение на календарь или почту. Подойдёт фото схемы на бумаге или скриншот из любого редактора. Принято, если: первый узел — триггер с указанием, когда он срабатывает; от 2 до 4 узлов с конкретными действиями; указано, куда приходит результат; у каждого узла, которому нужен доступ, подписано, какой именно; задача взята из работы ученика, а не из примеров урока.
Подсказка: Начните с последнего шага: что и куда вы хотите получить. Потом спросите себя, откуда ассистент возьмёт данные для этого, и что должно его разбудить.
✅ Готово, если: программа запускается без ошибок и выводит то, что просят в задании.
На курсе задания проверяются автоматически. Подобрать курс
Что дальше
Слова разобраны, маршрут выбран. Теперь модуль 1: посчитаем на ваших цифрах, куда уходит неделя и сколько ассистент вернёт в часах и рублях.
Итог:
• вы знаете, кто в ассистенте думает (модель по промпту), из чего он собран (сценарии из узлов с триггером), как получает доступ (ключ, учётные данные, разрешение) и где работает (сервер, Docker);
• различаете «токены модели» (деньги за текст) и «токен бота» (пропуск, который нельзя показывать);
• у вас на бумаге схема первого сценария со списком нужных доступов.
