Ассистент не ломается громко. Чаще он тихо становится хуже: модель обновили, шлюз сменил маршрут, клиенты стали писать иначе. При подготовке курса одна и та же модель за один день то держала роль, то нет. Поэтому раз в неделю нужен короткий разбор. Это 30 минут в пятницу или понедельник.
Чему научитесь в этом уроке:
• проверить журнал запусков и найти сбои за неделю;
• сверить расходы на модель с ожиданием;
• повторить таблицу теста и разобрать промпт по шаблону П17.
Шаг 1. Журнал запусков (10 минут)
В n8n откройте Overview → Executions: это журнал всех запусков всех сценариев. Отфильтруйте по статусу Error. Каждый красный запуск — либо уже пришедшее уведомление о сбое (урок 3.5), либо то, что вы пропустили. Посмотрите и на число запусков брифинга: их должно быть 5 за рабочую неделю.
Шаг 2. Расходы (5 минут)
В кабинете CloseRouter в меню слева откройте раздел «Использование» и выберите период «7 дней». Вверху — общая стоимость, число токенов и запросов, ниже разбивка по ключам и моделям и история запросов, где у каждого обращения видна цена. Сравните расход за неделю с расчётом из урока 3.5. Расход вырос вдвое, а сценарии не менялись? Причины: кто-то из команды переписывается с ботом как с чатом, сценарий зациклился или модель стала писать длиннее. В облаке n8n проверьте и счётчик запусков вверху экрана.
Шаг 3. Тест (10 минут)
Прогоните таблицу из урока 4.6 тем же тестовым сценарием. Сравните с прошлой неделей. Новая ✗ при неизменном промпте — признак, что модель изменилась. Тогда прогоните таблицу на запасной модели и, если она лучше, поменяйте модели местами: в каждом рабочем сценарии с моделью (ассистент, брифинг, заявки, отчёт) откройте узел OpenAI Chat Model и выберите другую модель. Запасная из урока 3.5 стоит пока только в брифинге; подключите её так же и в остальных цепочках.
Шаг 4. Аудит промпта (5 минут)
Соберите за неделю 2–3 ответа ассистента, которые вам не понравились, и отдайте модели вместе с промптом по шаблону ниже (в библиотеке промптов курса он записан как П17). Её разбор — подсказка, а не приказ: каждую правку проверьте тестом из шага 3.
Проведи аудит системного промпта ассистента.
Текущий промпт:
{{системный_промпт}}
Типичные запросы пользователей:
{{примеры_запросов}}
Типичные проблемные ответы:
{{примеры_плохих_ответов}}
Анализ:
1. Что в промпте сделано хорошо? (не трогать)
2. Где ассистент ошибается и почему? (связать с промптом)
3. Что добавить в промпт для исправления?
4. Что убрать из промпта (лишнее/конфликтующее)?
5. Перепиши промпт с учётом рекомендаций.
Запишите итог. Одна строка в документ «Промпты ассистента» из урока 4.1: дата, сбоев, расход, тест X из 10, что поменяли. Через два месяца по этим строкам видно, улучшается ассистент или нет.
Контрольный вопрос. Тест на прошлой неделе прошёл 10 из 10, на этой 7 из 10. Промпт не менялся. Что сделать?
Подсказка: Что могло измениться, если промпт тот же?
На курсе задания проверяются автоматически. Подобрать курс
Задание. Проведите первый недельный разбор. Приложите: (1) скриншот Executions с фильтром Error за неделю (или пометку «ошибок нет»); (2) расход за неделю из CloseRouter и сравнение с расчётом урока 3.5; (3) результат таблицы теста в сравнении с прошлым прогоном; (4) ответ модели по шаблону П17 и одну правку, которую вы приняли, с повторным тестом; (5) итоговую строку для документа «Промпты ассистента». Принято, если: есть все пять пунктов; правка проверена тестом; расход сравнён с расчётом.
Подсказка: Плохих ответов за неделю не набралось? Возьмите ✗ из таблицы теста.
✅ Готово, если: программа запускается без ошибок и выводит то, что просят в задании.
На курсе задания проверяются автоматически. Подобрать курс
Что дальше
Разбор показывает, работает ли ассистент. Следующий урок отвечает на другой вопрос: окупился ли он.
Итог:
• раз в неделю: журнал запусков, расходы, тест, аудит промпта;
• новая ✗ при неизменном промпте — повод проверить запасную модель;
• итог разбора — одна строка в документе промптов.
