Словарь трека

Инструкции к n8n и к моделям написаны на языке программистов. Одно незнакомое слово на третьем шаге, и вечер уходит на поиски, что оно значит. Поэтому разберём слова заранее. Их четырнадцать, к каждому дано сравнение из работы маркетолога и номер урока, где оно понадобится впервые. Наизусть учить не нужно: вернётесь сюда, когда слово встретится.

Чему научитесь в этом уроке:
• объяснять своими словами, из чего собран конвейер и кто в нём «думает»;
• отличать агента от модели и узел от сценария;
• находить урок трека, где слово встречается впервые.
Карта 14 слов трека 3 в трёх группах. «Кто пишет»: модель, шлюз (CloseRouter), токен, агент, промпт (системное сообщение). «Из чего собран конвейер»: конвейер, узел, триггер, расписание, выражение {{ }}, JSON. «Где следить»: таблица данных, статус, журнал. У каждого слова номер урока.

Кто пишет текст

Модель. Начитанный копирайтер на удалёнке, который видел миллионы текстов, но ничего не знает о вашем бизнесе, пока вы не расскажете. Модели бывают быстрые и дешёвые и медленнее, но сильнее. В треке основная модель gemini-3.6-flash. Сравнивать модели по цене и качеству поста будете в уроке 2.2.

Шлюз (CloseRouter). Агентство-посредник: вы платите одному агентству, а оно заказывает работу у разных исполнителей. CloseRouter стоит посредником между n8n и моделями разных компаний, с одним балансом и одним ключом. Учебный ключ вы получили в уроке 0.2, расход и остаток научитесь читать в уроке 2.3.

Токен. Модель читает и пишет кусочками примерно по слогу, они называются токенами. За них платят, как за знаки у копирайтера. В Telegram есть второе значение: «токен бота», то есть пароль от бота, по нему Telegram узнаёт, что командуете вы. Его храните так же, как ключ. Токены как деньги разберёте в уроке 2.3. Токен бота вы получите ещё при подготовке (урок 0.2, по уроку трека 2 «Бот в Telegram»), а как хранить его в конвейере, покажет урок 3.6.

Промпт и системное сообщение. Промпт похож на бриф для копирайтера: «пост про новый сорт, рубрика «Новинка»». Системное сообщение похоже на постоянную инструкцию, которую модель получает перед каждым брифом: роль, голос, запреты, факты о бизнесе. По сути это брендбук на одну страницу. Первое системное сообщение, короткий брендбук, вставите в уроке 2.2, а полный брендбук с блоком фактов соберёте в уроке 3.1.

Агент. Модель с должностной инструкцией и одной работой: агент-копирайтер, агент-редактор, агент контент-плана. В n8n это узел модели со своим системным сообщением. Первого агента соберёте в уроке 2.4, редактора в уроке 3.3.

Из чего собран конвейер

Конвейер. Линия на кухне: каждый делает свою операцию и передаёт тарелку дальше. У нас тарелка это тема поста, а на выходе пост в канале. Технически конвейер это сценарий n8n (в инструкциях workflow), в котором шаги идут друг за другом. Первый короткий сценарий соберёте в уроке 2.2, а контент-конвейер целиком в уроке 3.8.

Узел. Одна операция на этой линии: «взять тему из таблицы», «написать пост», «отправить в Telegram». На экране n8n это прямоугольник, узлы соединяют стрелками. Готовый сценарий из узлов вы впервые увидите в уроке 2.1, а свои первые узлы поставите в уроке 2.2.

Триггер. Будильник сценария: сам ничего не делает, только запускает остальное. Ручной триггер (Manual Trigger) запускает по кнопке, вы встретите его в уроке 2.2. Без триггера сценарий не запустится никогда.

Расписание. Будильник, поставленный на повтор: «пн, ср, пт в 10:00». В n8n это узел Schedule Trigger. На расписание конвейер встанет в уроке 3.8, и сценарий надо будет включить, иначе будильник молчит.

Выражение {{ }}. Поле для подстановки, как в шаблоне письма «Здравствуйте, {имя}». В n8n в двойных фигурных скобках пишут, откуда взять значение: из предыдущего узла или из таблицы. Первое выражение впишете в уроке 2.2.

JSON. Анкета с подписанными полями: «тема: …, рубрика: …, дата: …». Модель отдаёт ответ в таком виде, чтобы n8n мог разложить его по колонкам таблицы, а не читать сплошной текст. Встретите в уроке 3.2.

Где следить за работой

Таблица данных. Тетрадь заказов у бариста, которая лежит прямо в n8n (Data Table): колонки, строки, сценарии сами добавляют и меняют записи. В ней будет жить контент-план. Заведёте в уроке 3.2.

Статус. Отметка в тетради: «новая», «в работе», «опубликована», «отклонена». В таблице плана это колонка status со значениями new, in_progress, published, rejected. По статусу конвейер понимает, какую тему брать следующей, и не берёт одну тему дважды. Колонка появится в уроке 3.2, отметку «в работе» конвейер начнёт ставить в уроке 3.3.

Журнал. Бортовой журнал: когда был запуск, прошёл он или упал. В n8n это вкладка Executions у сценария, плюс колонка status в таблице. Читать журнал научитесь в уроке 3.8, а в модуле 5 он станет основой недельного разбора (урок 5.3).

Слова экрана n8n

Эти слова встретятся в инструкциях раньше, чем вы привыкнете к экрану n8n. Подробнее о них в уроке трека 2 «Словарь ассистента».

  • Учётные данные (Credentials). Сейф n8n для ключей и паролей: ключ кладут туда один раз, а узлы берут его оттуда. Впервые в уроке 0.2.
  • Тестовый запуск (Execute workflow). Кнопка, которая запускает сценарий один раз, пока вы смотрите. Впервые в уроке 2.1.
  • Опубликованный сценарий (Publish). Сценарий, который работает сам, без открытого редактора: только такой срабатывает по расписанию. Пока сценарий опубликован, тестовый запуск из редактора сообщений бота не получает. Впервые в уроке 3.8.
  • Telegram Trigger. Узел-будильник, который срабатывает, когда боту пишут. Впервые в уроке 2.1.
  • Basic LLM Chain. Узел, который отдаёт текст модели и забирает ответ. Впервые в уроке 2.2.
  • Code. Узел с несколькими строками кода, которые вы копируете из урока, а не пишете сами. Впервые в уроке 2.2.
  • Chat ID. Номер чата в Telegram, куда бот отправляет сообщение. Свой личный номер узнаете в уроке трека 2 «Бот в Telegram».

Контрольный вопрос. Конвейер собран, все узлы на месте, но в 10:00 пост не пришёл. Какое слово из словаря скорее всего связано с проблемой?

АТокен
БJSON
ВРасписание
ГАгент

Подсказка: Что должно сработать в 10:00, чтобы запустить остальные узлы?

На курсе задания проверяются автоматически. Подобрать курс

Контрольный вопрос. Чем агент в этом треке отличается от модели?

ААгент дороже модели в 500 раз
БАгент это модель с постоянной инструкцией и одной работой
ВАгент работает без шлюза
ГАгент это другое название таблицы данных

Подсказка: Вспомните аналогию с должностной инструкцией.

На курсе задания проверяются автоматически. Подобрать курс

Контрольный вопрос. Какие из этих фраз про «токен» верны? Выберите все подходящие.

Выберите все верные варианты.

АТокен бота можно вставить в текст поста, это безопасно
БЗа токены модели платят, как за знаки у копирайтера
ВТокен бота это пароль, по которому Telegram узнаёт вашего бота
ГТокен и статус означают одно и то же

Подсказка: У слова два значения: деньги за текст и пароль от бота.

На курсе задания проверяются автоматически. Подобрать курс

Задание. МИССИЯ «Своими словами». Выберите из словаря ниже три слова, которые были для вас самыми непонятными. Для каждого напишите одно предложение-сравнение из своей работы (не то, что дано в словаре урока) и номер урока, где слово встретится впервые. Принято, если: три слова из списка; сравнения свои; сравнение не противоречит смыслу слова; номер урока совпадает со списком или более ранний: если вы нашли слово в уроке раньше, чем указано, назовите этот урок, такой номер тоже засчитывается.

Слово — урок, где встретится впервые

Модель — урок 2.2

Шлюз (CloseRouter) — урок 0.2

Токен — урок 0.2 (токен бота), 2.3 (токены как деньги)

Промпт и системное сообщение — урок 2.2

Агент — урок 2.4

Конвейер — урок 2.2

Узел — урок 2.1

Триггер — урок 2.2

Расписание — урок 3.8

Выражение {{ }} — урок 2.2

JSON — урок 3.2

Таблица данных — урок 3.2

Статус — урок 3.2

Журнал — урок 3.8

Подсказка: Хорошее сравнение отвечает на вопрос «на что это похоже в моей работе»: бриф, план публикаций, отчёт клиенту.

✅ Готово, если: ответ раскрывает то, что просит критерий приёмки в задании выше.

На курсе задания проверяются автоматически. Подобрать курс

Что дальше

Модуль 1 начинается с хронометража: вы запишете свою рабочую неделю по задачам и найдёте, какие из них забирают больше всего часов.

Итог:
• текст пишет модель через шлюз CloseRouter, за токены платите вы, агент это модель с системным сообщением и одной работой;
• конвейер собран из узлов, запускается триггером или по расписанию, данные между узлами идут через выражения {{ }} и JSON;
• за работой следят по таблице данных, колонке status и журналу Executions.

← Назад  ·  ↑ В начало урока  ·  ⌂ В начало курса  ·  Вперёд →

Школа Виктора Комлева