Агент разбора отзывов

100 отзывов клиентов — это 100 точек роста, спрятанных в шуме. Читать все руками — 2.5 часа. Агент разделяет шум и сигнал за 5 минут: тон, темы, жалобы, идеи, срочные.

🎯 После урока сможешь: собрать агента, который разбирает отзывы на тон, темы, жалобы и срочное.

Что извлекаем из отзыва

Что извлекаем из отзыва: тон (sentiment) — доля позитив/нейтрал/негатив; темы — продукт/сервис/цена/доставка; жалобы — прямые претензии в отдел качества; похвалы — соц. доказательства в маркетинг; идеи — что добавить в продукт; срочность — требует ли личного ответа сейчас.

Промпт-классификатор (ответ в JSON)

Не пугайся фигурных скобок ниже. JSON — это просто способ записать ответ так, чтобы его понимала программа (пары «поле: значение»). Читать его вручную не нужно: пайплайн сам разбирает JSON и складывает данные в таблицу или сводку. Мы просим агента отвечать в JSON именно для того, чтобы результат можно было посчитать автоматически.

Ты — аналитик отзывов. Тебе дан отзыв. Верни JSON:
{
  "sentiment": "positive | neutral | negative",
  "topics": ["продукт", "цена", ...],
  "complaints": ["..."],
  "praises": ["..."],
  "suggestions": ["..."],
  "needs_response": true | false,
  "urgency": "high | medium | low"
}
Отвечай ТОЛЬКО JSON, без пояснений.

Для разбора отзывов берём Haiku: задача массовая и простая, Sonnet здесь избыточен. Разобрать 100 отзывов на Haiku стоит около 5 копеек.

Сводка по партии (агент-агрегатор)

После разбора каждого отзыва второй агент (уже Sonnet) строит управленческий отчёт:

Отчёт по отзывам за период: 1) общая картина — тон, доля позитива/негатива; 2) ТОП-5 проблем — что чинить в первую очередь; 3) ТОП-5 сильных сторон — что продвигать; 4) идеи клиентов — обсудить с продуктом; 5) срочные ответы — сколько требуют реакции; 6) рекомендации маркетингу — что взять в контент.
Telegram: ежедневный дайджест отзывов с долями тона, топ-похвалами и жалобами, идеей клиентов и списком срочных ответов.

Источники отзывов: Яндекс.Карты (API), 2GIS (парсинг), свой сайт (из базы), маркетплейсы WB/Ozon (парсинг или платные API вроде mpstats).

Контрольный вопрос. Почему разбор отзывов делают на Haiku, а не на Opus?

АOpus не умеет читать клиентские отзывы
БЗадача массовая и простая — Haiku хватает
ВHaiku точнее Opus во всех задачах

Подсказка: Массовая простая классификация.

Онлайн-проверка ответа появится позже

Контрольный вопрос. Зачем просить агента возвращать строго JSON?

АJSON красивее обычного текста в чате
БТак требует Telegram при отправке
ВТакой ответ можно посчитать программой

Подсказка: Машинно-читаемый формат для агрегации.

Онлайн-проверка ответа появится позже

Контрольный вопрос. Что полезно извлекать из отзыва? Отметь всё.

Выберите все верные варианты.

АТон (позитив/негатив)
БОценку личности автора — адекватен он или нет
ВКонкретные жалобы и похвалы
ГСрочность ответа
ДВывод, кого из сотрудников наказать за отзыв
ЕДомашний адрес автора отзыва

Подсказка: Личные данные извлекать не нужно.

Онлайн-проверка ответа появится позже

Контрольный вопрос. Отзыв клиента: «Ждал заказ 10 дней вместо обещанных 3, менеджер не отвечал на сообщения два дня. Итог — разочарован, буду искать других поставщиков.» Какое значение поля urgency (срочность) подходит по схеме из промпта?

Аmedium
Бlow
Вhigh

Подсказка: Клиент открыто говорит, что готов уйти к конкурентам — такое не оставляют без личного ответа.

Онлайн-проверка ответа появится позже

Контрольный вопрос. Тот же отзыв клиента (см. предыдущий вопрос): «Ждал заказ 10 дней вместо обещанных 3, менеджер не отвечал на сообщения два дня. Итог — разочарован, буду искать других поставщиков.» Что из перечисленного правильно отнести в поле complaints (жалобы) по схеме промпта?

АДолгая доставка и отсутствие ответа от менеджера
БРазочарование клиента как эмоция без деталей
ВОбщее пожелание — работать быстрее в будущем

Подсказка: Жалоба — это конкретная, проверяемая претензия, а не общее чувство.

Онлайн-проверка ответа появится позже

Что дальше

Голос клиента слышен. Соберём главный ритуал маркетинга — еженедельный отчёт, который агент готовит сам.

← Назад  ·  ↑ В начало урока  ·  ⌂ В начало курса  ·  Вперёд →

Школа Виктора Комлева